递归算法之汉诺塔

递归定义:

递归算法是把问题转化为规模缩小了的同类问题的子问题。然后 递归调用函数(或过程)来表示问题的解。

一个过程(或函数)直接或间接调用自己本身,这种过程(或函数)叫递归过程(或函数).

递归算法解决问题的特点:

(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。

(2) 在使用递归策略时,必须有一个明确的递归结束条件,称为递归出口。

(3) 递归算法解题通常显得很简洁,但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

(4) 在 递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成 栈溢出等。所以一般不提倡用递归算法设计程序。

例子:汉诺塔

解:(1)n == 1

             第1次  1号盘  A---->C       sum = 1 次

       (2)  n == 2

             第1次  1号盘  A---->B

             第2次  2号盘  A---->C

             第3次  1号盘  B---->C        sum = 3 次

  (3)n == 3

        第1次  1号盘  A---->C

        第2次  2号盘  A---->B

        第3次  1号盘  C---->B

        第4次  3号盘  A---->C

        第5次  1号盘  B---->A

        第6次  2号盘  B---->C

        第7次  1号盘  A---->C        sum = 7 次

不难发现规律:1个圆盘的次数 2的1次方减1

       2个圆盘的次数 2的2次方减1

                         3个圆盘的次数 2的3次方减1

                         。  。   。    。   。 

                         n个圆盘的次数 2的n次方减1

 故:移动次数为:2^n - 1

代码实现:

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转载自www.cnblogs.com/whu-2017/p/8971882.html