自然语言处理中的词向量问题

单词向量(word embedding)将每一个单词表示成一个相对较低维度的向量(比如100维或200维)。语义相近的单词,其对应的单词向量在空间中的距离也应该接近(单词语义上的相似度可以用空间中的距离来描述)。还可以通过单词向量进行单词之间的运算。

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