2020年春季学期信号与系统课程作业参考答案-第十五次作业

信号与系统课程第十五次作业参考答案

 

※ 第一题


已知 x [ n ] , h [ n ] x\left[ n \right],h\left[ n \right] 长度分别是10, 25。设: y 1 [ n ] = x [ n ] h [ n ] y_1 \left[ n \right] = x\left[ n \right] * h\left[ n \right]
x [ n ] x\left[ n \right] h [ n ] h\left[ n \right] 分别进行25点的离散傅里叶变换后相乘,即: Y [ k ] = X [ k ] H [ k ] Y\left[ k \right] = X\left[ k \right] \cdot H\left[ k \right]
Y [ k ] Y\left[ k \right] 求出 y [ n ] y\left[ n \right] ,指出 y 1 [ n ] , y [ n ] y_1 \left[ n \right],y\left[ n \right] 相同的点。


■ 求解:

※ 第二题


如果希望通过DFT获得吉他每个琴弦的频谱特性,要求频谱分析的最大范围是20kHz,频谱分辨率为1Hz。请问需要进行数据采集的频谱和时间长度分别是多少?


■ 求解:

数据采集频率为40kHz
数据采集时间为1秒钟。

※ 第三题


序列 x [ n ] x\left[ n \right] 的长度为8192。已知一台计算机 每次的实数乘法和加分的时间分别为20微秒和4微秒,求直接计算 D F T { x [ n ] } DFT\left\{ {x\left[ n \right]} \right\} 和快速傅里 叶变换计算各需要多少时间?


■ 求解:

长度为N,N 恰好是2的整数次幂的数,对应对应的DFT的复数乘法和加分分别是:
N 2 ,     N ( N 1 ) N^2 ,\,\,\,N\left( {N - 1} \right)

对应的FFT的复数乘法和加分分别是:

N 2 log 2 N ,     N log 2 N {N \over 2}\log _2 N,\,\,\,N\log _2 N

那么对应的实数乘法和加法分别是:
DFT : 4 N 2 ,     4 N 2 2 N 4N^2 ,\,\,\,4N^2 - 2N
FFT : 2 N log 2 N ,     3 N log 2 N 2N\log _2 N,\,\,\,3N\log _2 N
相应的运算时间分别为:
DFT : 20 4 N 2 + 4 ( 3 N 2 2 N )     μ s 20 \cdot 4N^2 + 4 \cdot \left( {3N^2 - 2N} \right)\,\,\,\mu s
FFT: 20 2 N log 2 N + 4 3 N log 2 N    μ s 20 \cdot 2N\log _2 N + 4 \cdot 3N\log _2 N\,\,\mu s

计算得出所需要的是时间分别约为:
DFT:6173.3 (s)
FFT:5.537 (s)

※ 第四题


已知 x [ n ] , y [ n ] x\left[ n \right],y\left[ n \right] 均为 N N 点的实序列,且: X [ k ] = D F T { x [ n ] } X\left[ k \right] = DFT\left\{ {x\left[ n \right]} \right\} , Y [ k ] = D F T { y [ n ] } Y\left[ k \right] = DFT\left\{ {y\left[ n \right]} \right\}

设计一个从 X [ k ] , Y [ k ] X\left[ k \right],Y\left[ k \right] 求出 x [ n ] , y [ n ] x\left[ n \right],y\left[ n \right] N N 点的离散傅里叶反变换的算法,为了提高运算效率,要求该运算能够一次完成。


■ 求解:

利用 X [ k ] , Y [ k ] X\left[ k \right],Y\left[ k \right] 构造数据 Z [ k ] Z\left[ k \right] Z [ k ] = X [ k ] + j Y [ k ] Z\left[ k \right] = X\left[ k \right] + jY\left[ k \right]
利用N点的离散傅里叶反变换对Z[k]进行变换。根据DFT的线性性,结果中的实部对应x[n],虚部对应y[n].

※ 第五题


设系统频率特性幅度平方函数的表达式为:
(1) H ( j Ω ) 2 = 1 Ω 4 + Ω 2 + 1 \left| {H\left( {j\Omega } \right)} \right|^2 = {1 \over {\Omega ^4 + \Omega ^2 + 1}}

(2) H ( j Ω ) 2 = 1 + Ω 4 Ω 4 3 Ω 2 + 2 \left| {H\left( {j\Omega } \right)} \right|^2 = {{1 + \Omega ^4 } \over {\Omega ^4 - 3\Omega ^2 + 2}}

(3) H ( j Ω ) 2 = 100 Ω 4 Ω 4 + 20 Ω 2 + 10 \left| {H\left( {j\Omega } \right)} \right|^2 = {{100 - \Omega ^4 } \over {\Omega ^4 + 20\Omega ^2 + 10}}

请问哪些系统是物理可实现的?


■ 求解:

给定的三个系统的幅频函数都是有理分式表达式,它们都会满足佩利维纳准则。所以判断系统是否物理可实现,主要根据系统函数模的平方是否可积。

系统(1)的模的平方的积分小于无穷大;所以它是可以物理实现的;
系统(2),(3)的模的平方积分趋于无穷大,这两个系统是物理不可实现的。

※ 第六题


画出以下传递函数的滤波器结构图:
(1) H 1 ( z ) = 1 1 a z 1 H_1 \left( z \right) = {1 \over {1 - az^{ - 1} }}

(2) H 2 ( z ) = ( 1 z 1 ) 3 H_2 \left( z \right) = \left( {1 - z^{ - 1} } \right)^3

(3) H 3 ( z ) = 1 z 1 1 a z 1 H_3 \left( z \right) = {{1 - z^{ - 1} } \over {1 - az^{ - 1} }}

(4) H 4 ( z ) = ( 1 z 1 ) 2 1 ( a 1 + a 2 ) z 1 + a 3 z 2 H_4 \left( z \right) = {{\left( {1 - z^{ - 1} } \right)^2 } \over {1 - \left( {a_1 + a_2 } \right)z^{ - 1} + a_3 z^{ - 2} }}


■ 求解:

将系统传递函数整理成有理分式的形式,然后可以绘制出I型滤波器实现结构:

(1)

(2)
H ( z ) = 1 3 z 1 + 3 z 3 z 3 H\left( z \right) = 1 - 3z^{ - 1} + 3z^{ - 3} - z^{ - 3}

(3)

(4)

H 4 ( z ) = 1 2 z 1 + z 2 1 ( a 1 + a 2 ) z 1 + a 3 z 2 H_4 \left( z \right) = {{1 - 2z^{ - 1} + z^{ - 2} } \over {1 - \left( {a_1 + a_2 } \right)z^{ - 1} + a_3 z^{ - 2} }}

※ 第七题


已知IIR数字滤波器的传递函数为:
H ( z ) = 0.28 z 2 + 0.192 z + 0.05 z 3 + 0.65 z 2 + 0.55 z + 0.03 H\left( z \right) = {{0.28z^2 + 0.192z + 0.05} \over {z^3 + 0.65z^2 + 0.55z + 0.03}}

给出它的直接II行、级联型、并联型的滤波器结构图。


■ 求解:

H ( z ) = 0.28 z 1 + 0.192 z 2 + 0.05 z 3 1 + 0.65 z 1 + 0.55 z 2 + 0.03 z 3 H\left( z \right) = {{0.28z^{ - 1} + 0.192z^{ - 2} + 0.05z^{ - 3} } \over {1 + 0.65z^{ - 1} + 0.55z^{ - 2} + 0.03z^{ - 3} }}

对应的直接II型滤波器的结构为:

※ 第八题


已知全通系统的传递函数为:

H a p = z 1 z 0 1 z 0 z 1 H_{ap} = {{z^{ - 1} - z_0^* } \over {1 - z_0 z^{ - 1} }}
z 0 z_0 是实数。
(1)写出该系统的差分方程表达式;
(2)会出直接II型实现的系统框图;


■ 求解:

略。

※ 第九题


已知模拟滤波器的传递函数为:
(1) H ( s ) = 5 ( s + 2 ) ( s + 3 ) H\left( s \right) = {5 \over {\left( {s + 2} \right)\left( {s + 3} \right)}}

(2) H ( s ) = 3 s + 2 2 s 2 + 3 s + 1 H\left( s \right) = {{3s + 2} \over {2s^2 + 3s + 1}}

设采样周期 T = 0.5 T = 0.5 ,用以下方法将它们转换为数字滤波器:
(1)脉冲响应不变法;
(2)双线性变换法;


■ 求解:

(1)求解:
使用脉冲响应不变法:
H ( z ) = 2.0569 z 1 1 4.8496 z 1 + 1.6487 z 2 H\left( z \right) = {{2.0569z^{ - 1} } \over {1 - 4.8496z^{ - 1} + 1.6487z^{ - 2} }}
双线性方法:
H ( z ) = 0.8333 + 1.6667 z 1 0.2222 z 2 1 7.3333 z 1 + 2.3333 z 2 H\left( z \right) = {{0.8333 + 1.6667z^{ - 1} - 0.2222z^{ - 2} } \over {1 - 7.3333z^{ - 1} + 2.3333z^{ - 2} }}

(2)求解:
双线性方法:
H ( z ) = 0.3111 + 0.0899 z 1 0.2222 z 2 1 1.3778 z 1 + 0.4667 z 2 H\left( z \right) = {{0.3111 + 0.0899z^{ - 1} - 0.2222z^{ - 2} } \over {1 - 1.3778z^{ - 1} + 0.4667z^{ - 2} }}

※ 第十题


使用窗函数法设计一个线性相位FIR滤波器,要求的技术指标为:
(1) 在 Ω p = 30 π    r a d / s \Omega _p = 30\pi \,\,rad/s 处的衰减 δ p 3 d B \delta _p \ge - 3dB
(2) 在 Ω s = 46 π     r a d / s \Omega _s = 46\pi \,\,\,rad/s 处的衰减 δ s 40 d B \delta _s \le - 40d{\bf{B}}
(3)采样周期 T = 0.01 s T = 0.01s


■ 求解:

采用海明窗口,其单位样值响应为:
h [ n ] = sin [ 0.3 π ( n 25 ) ] π ( n 25 ) [ 0.54 0.46 cos ( 2 π n 50 ) ] ,      0 n 50 h\left[ n \right] = {{\sin \left[ {0.3\pi \left( {n - 25} \right)} \right]} \over {\pi \left( {n - 25} \right)}}\left[ {0.54 - 0.46\cos \left( {{{2\pi \cdot n} \over {50}}} \right)} \right],\,\,\,\,0 \le n \le 50

※ 第十一题


使用级联结构实现以下传递函数:
(1) X ( z ) = 1 1 4 z 1 ( 1 + 1 4 z 1 ) ( 1 + 5 4 z 1 + 3 8 z 2 ) X\left( z \right) = {{1 - {1 \over 4}z^{ - 1} } \over {\left( {1 + {1 \over 4}z^{ - 1} } \right)\left( {1 + {5 \over 4}z^{ - 1} + {3 \over 8}z^{ - 2} } \right)}}

(2) X ( z ) = 1 + 8 z 1 + 14 z 2 + 9 z 3 1 + 6 z 1 + 11 z 2 + 6 z 3 X\left( z \right) = {{1 + 8z^{ - 1} + 14z^{ - 2} + 9z^{ - 3} } \over {1 + 6z^{ - 1} + 11z^{ - 2} + 6z^{ - 3} }}


■ 求解:

略。

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