98 BST及其验证
BST即二叉binary search tree，二叉搜索树，也有称为是二叉排序树的，当对其使用中序遍历的时候可以得到一个递增的序列。
题目描述
给定一个二叉树，判断其是否是一个有效的二叉搜索树
假设一个二叉搜索树具有如下特征：
节点的左子树只包含小于当前节点的数。
节点的右子树只包含大于当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例
输入：
2
/
1 3输出：true
输入：
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出：false
解释：根节点的值为5，但是其右子节点的值为4，不满足右子树所有节点的值大于根节点的条件
题目解析
根据题目提示的深度优先搜索，可以使用递归的方式来写。每次判断左右子树是否满足二叉搜索树的条件即可；
左子树的所有节点的值小于根节点的值
右子树所有节点的值大于根节点的值
但是这里并不仅仅只是比较根节点和左右节点的值满足条件即可，它是要在整棵二叉树上都满足条件的，因此对于每个节点的取值应该有一个边界范围，例如：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hCymzVOj-1601715451019)(D:\我的博客\刷题\img\leetCode98图示1.png)]
因此在递归的时候返回false时就不能只是比较左右节点和父亲节点的大小了，具体怎么做也是看了大佬的代码之后才理解的，代码如下：
public boolean isBST(TreeNode root, long min, long max) {
if (root == null) {
return true;
}
if (root.val <= min || root.val >= max) {
return false;
}
return isBST(root.left, min, root.val) && isBST(root.right, root.val, max);
}
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
if (root == null) {
return true;
}
return isBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
}
实现思路如下：
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先使用一个极大值和极小值充当边界的判断条件，确保整颗树的根节点值在这个范围内，这里使用Long类型的最大值是因为自己在代码提交的时候有个测试用例是int类型的最大值，导致错误。
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程序第一进入isBST函数时，对于
root.val <= min || root.val >= max该条件的bool值为真。则进入到下面的递归条件中。
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而这个递归也被设置的很简洁，对于左子树的节点，其边界的最小值没有改变，而最大值设置为当前节点的值，即左子树的节点不能比当前节点的值大；对于右子树的节点，其边界的最大值没有改变，而最小值设置为当前节点的值，即右子树的节点不能比当前节点的值小。
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判断条件判断每个节点的范围是否在（min, max)，超出该范围则返回false，而边界条件的约束又由递归时候参数传递给出。
程序执行结果：
参考：小浩算法-BST及其验证