题目描述：
给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
分析：
牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
01背包问题：一维dp的遍历，商品放在外循环，背包在内循环，且内循环倒序。
求组合：先遍历商品，再遍历背包
求排列：先便利背包，再遍历商品
求最大最小：对遍历顺序没有要求
5.举列推导
代码：
class Solution {
public int minDistance(String word1, String word2) {
int len1=word1.length();
int len2=word2.length();
//dp[i][j]:使得s[i-1]和s[j-1]相同的最小步数
int[][] dp=new int[len1+1][len2+1];
for(int i=0;i<=len1;i++) dp[i][0]=i;
for(int j=0;j<=len2;j++) dp[0][j]=j;
for(int i=1;i<=len1;i++){
char c1=word1.charAt(i-1);
for(int j=1;j<=len2;j++){
char c2=word2.charAt(j-1);
if(c1==c2){
dp[i][j]=dp[i-1][j-1];
}else{
/*如果最后一个字符不同，可以有三种操作：
1.把两个字符都删掉。操作次数+2
2.把word1的字符删掉或把word2的字符删掉，操作次数+1
*/
dp[i][j]=Math.min(dp[i-1][j-1]+2,Math.min(dp[i-1][j]+1,dp[i][j-1]+1));
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
}动态规划做题方法：
做动规题目的时候，很多同学会陷入一个误区，就是以为把状态转移公式背下来，照葫芦画瓢改改，就开始写代码，甚至把题目AC之后，都不太清楚dp[i]表示的是什么。这就是一种朦胧的状态，然后就把题给过了，遇到稍稍难一点的，可能直接就不会了，然后看题解，然后继续照葫芦画瓢陷入这种恶性循环中。 确定递推公式仅仅是动态规划解题的一步！知道递推公式，但不知道dp数组要怎么初始化，数组要怎么正确的遍历
所以，我们始终牢记动态规划五步：
1.确定dp数组含义
2.确定递推公式
3.dp数组初始化
4.确定遍历顺序
5.举例推导
做题之前，可以自己先思考这三个问题：
- 这道题目我举例推导状态转移公式了么？
- 我举例推导dp数组了嘛？
- 打印出来的dp数组和我想的一样么？
后序的跟着博主解题，大家就会慢慢感受到这五步的重要性了。
博主会持续更新LeetCode的题解和Java学习过程的问题噢（都按照题型进行分类啦~），如果对你有帮助的话，请帮博主点个赞，关注博主一起成长吧！