数组的每个索引做为一个阶梯,第 i
个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]
(索引从0开始)。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6 解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
注意:
cost
的长度将会在 [2, 1000]
。
每一个 cost[i]
将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]
。
C
class Solution {
public:
int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost)
{
int n=cost.size();
int temp[1001];
if(n==0)
{
return 0;
}
if(n==1)
{
return cost[0];
}
if(n==2)
{
return min(cost[0],cost[1]);
}
temp[0]=0;
temp[1]=0;
for(int i=2;i<=n;i++)
{
temp[i]=min(temp[i-1]+cost[i-1],temp[i-2]+cost[i-2]);
}
return temp[n];
}
};
python
class Solution:
def minCostClimbingStairs(self, cost):
"""
:type cost: List[int]
:rtype: int
"""
n=len(cost)
if n==0:
return 0
if n==1:
return cost[0]
if n==2:
return min(cost[0],cost[1])
temp=[0 for i in range(1001)]
temp[0]=0
temp[1]=0
for i in range(2,n+1):
temp[i]=min(temp[i-1]+cost[i-1],temp[i-2]+cost[i-2])
return temp[n]