LeetCode_746_使用最小花费爬楼梯

题目描述：数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例1：
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15

示例2：
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6

算法思想：采用动态规划。当cost长度为1或2时，就直接返回cost或min(cost[0],cost[1])，当cost长度大于2时，定义dp数组，dp[i]表示到第i个台阶当前最小花费，dp[i]或者是从前面的dp[i-1]走一步或者从前面的dp[i-2]走两步得到。状态转移方程：dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost(i)。得到所有台阶的花费之后，最后的结果是min(dp[n-1],dp[n-2])，因为倒数第二阶台阶之后可能就跨两步到终点，就不需要再计算了。

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {
        int len=cost.size();
        if(len==1)
            return cost[0];
        if(len==2)
            return min(cost[0],cost[1]);
        int dp[len];
        memset(dp,0,sizeof(dp));
        dp[0]=cost[0];
        dp[1]=cost[1];
        for(int i=2;i<len;i++){
            dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i];
        }
        return min(dp[len-1],dp[len-2]);
    }
};