给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
示例 1:
输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2 输出: 8 解释: 能够达到的最大利润: 在此处买入 prices[0] = 1 在此处卖出 prices[3] = 8 在此处买入 prices[4] = 4 在此处卖出 prices[5] = 9 总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
注意:
0 < prices.length <= 50000.0 < prices[i] < 50000.0 <= fee < 50000.
思路：有点像二路合并，但是根据数据量，必须是O(n）算法。
//dp1[i]表示第i天手上有股票赚的钱（到手的），dp2[i]表示第i天手上没有股票，递归方程：
//dp1[i] = max(dp1[i-1], dp2[i-1] - prices[i]) （第二项表示在第i天买入股票）
//dp2[i] = max(dp2[i-1], dp1[i-1] + prices[i] - fee) （第二项表示在第i天将股票卖出，需扣除手续费）
class Solution {
public:
//dp1[i]表示第i天手上有股票，dp2[i]表示第i天手上没有股票，递归方程：
//dp1[i] = max(dp1[i-1], dp2[i-1] - prices[i]) （第二项表示在第i天买入股票）
//dp2[i] = max(dp2[i-1], dp1[i-1] + prices[i] - fee) （第二项表示在第i天将股票卖出，需扣除手续费）
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
int n=price.size();
vector<int> dp1(n,0);
vector<int> dp2(n,0);
dp1[0]=-1;
dp2[0]=0;
for(int i=1; i<n; i++) {
dp1[i] = max(dp1[i-1], dp2[i-1] - prices[i]);
dp2[i] = max(dp2[i-1], dp1[i-1] + prices[i] - fee);
}
return max(dp1[n-1],dp2[n-1]);
}
};