Leetcode 712. 两个字符串的最小ASCII删除和

题目描述:

https://leetcode-cn.com/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings/

解题思路:

也是典型的dp问题。利用二维dp数组求解。

建立一个二维数组Dp[ i ][ j ],Dp[ i ][ j ]表示从s1中拿出 i 个元素和从 s2 中拿出 j 个元素的最小删除数。

当s1[i]=s2[j]时,dp[i][j] = dp[i-1][j-1].

当s1[i]!=s2[j],

动态转移方程为:

dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+s1[i], dp[i][j-1]+s2[j], dp[i-1][j-1]+s1[i]+s2[j]) 。

 代码:

class Solution {
public:
    int minimumDeleteSum(string s1, string s2) {
        int len1 = s1.size();
        int len2 = s2.size();
        vector<vector<int>> dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
        for(int i=1; i<=len1; i++)
        {
            dp[i][0] = dp[i-1][0] + s1[i-1];
        }
        for(int i=1; i<=len2; i++)
        {
            dp[0][i] = dp[0][i-1] + s2[i-1];
        }
        for(int i=0; i<len1; i++)
        {
            for(int j=0; j<len2; j++)
            {
                if(s1[i] == s2[j])
                    dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
                else
                {
                    dp[i+1][j+1] = min(dp[i][j+1]+s1[i], dp[i+1][j]+s2[j]);
                    dp[i+1][j+1] = min(dp[i+1][j+1], dp[i][j]+s1[i]+s2[j]);
                }
            }

        }
        return dp[len1][len2];
    }
};

猜你喜欢

转载自www.cnblogs.com/LJ-LJ/p/10658873.html
今日推荐