给定两个字符串s1, s2，找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。
示例 1:
输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
输出: 231
解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:
输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
输出: 403
解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let"，
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
结束时，两个字符串都等于 "let"，结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet"，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。
注意:
0 < s1.length, s2.length <= 1000。- 所有字符串中的字符ASCII值在
[97, 122]之间
思想：典型的求字符串最优解问题，一般都是使用动态规划法。dp[i][j]表示字符串1前i个字符，字符串2前j个字符达到完全一致需要删除的最少ASCII和。状态转移方程：
如果s1.charA(i - 1) == s2.charAt(j - 1)， dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1];
否则dp[i][j] = min(dp[i][j - 1] + s2.charAt(j - 1), dp[i - 1][j] +s1.charA(i - 1);//dp[i][j - 1] + s2.charAt(j - 1)代表删除字符串2中的第j个字符去匹配字符串1的前i个字符，dp[i - 1][j] +s1.charA(i - 1) 代表删除字符串1的第i个字符去匹配字符串2的前j个字符
代码如下：
public int minimumDeleteSum(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
int[][] dp = new int[l1+1][l2+1];
for(int i = 1;i<=l1;i++){
for(int j = 1;j<=l2;j++){
if(i == 1) dp[0][j] = dp[0][j-1]+s2.charAt(j-1);
if(j == 1) dp[i][0] = dp[i-1][0]+s1.charAt(i-1);
if(s1.charAt(i-1) == s2.charAt(j-1)){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else{
//保留时s2
int a = dp[i-1][j]+s1.charAt(i-1);
//保留时s1
int b = dp[i][j-1]+s2.charAt(j-1);
dp[i][j] = a<b?a:b;
}
}
}
return dp[l1][l2];
}