参考《算法设计技巧与分析》
近似算法为求近似解的算法
度量标准：相对性能界 ，RA=A(I)/OPT(I) （最小化问题）或 RA(I)=OPT(I)/A(I)（最大化问题），越接近一越好
代表的算法有背包问题，装箱问题（FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD），欧几里得旅行商问题（MST启发式法），ETSPAPPROX算法
随机算法
包含Las Vegas 算法（算法步骤随机，可能给出正确解或无解），比如皇后问题可以采用
以及Monte Carlo 算法（总给出解但解可能错误）
另外有sherwood 算法总给出正确解 （常规的算法存在最坏情况，比如快速排序，采用randomquicksort解决了最坏的情况）