Author:AXYZdong 自动化专业 工科男 有一点思考,有一点想法,有一点理性!
前言
以下内容是关于连续系统的时域分析 ,重点难点,考试常考,考前复习。
一、系统的微分方程及其响应
1、LTI系统的微分方程
描述线性时不变(LTI)系统的输入–输出特性的是常系数线性微分方程
时域分析方法:从系统的模型(微分方程)出发,在时域研究输入信号通过系统响应后的变化规律,是研究系统时域特性的重要方法。
对于电系统,建立其微分方程的依据:
K
C
L
:
∑
i
(
t
)
=
0
K
V
L
:
∑
u
(
t
)
=
0
V
C
R
:
U
R
(
t
)
=
R
⋅
i
(
t
)
,
u
L
(
t
)
=
L
⋅
d
i
(
t
)
d
t
,
i
C
(
t
)
=
C
⋅
d
u
(
t
)
d
t
KCL:\sum i(t)=0\\ KVL: \sum u(t)=0\\ VCR:U_R(t)=R \cdot i(t),u_L(t)=L\cdot \frac{di(t)}{dt},i_C(t)=C \cdot \frac{du(t)}{dt}
K C L : ∑ i ( t ) = 0 K V L : ∑ u ( t ) = 0 V C R : U R ( t ) = R ⋅ i ( t ) , u L ( t ) = L ⋅ d t d i ( t ) , i C ( t ) = C ⋅ d t d u ( t )
对于图(a)中RC电路
R
C
⋅
d
u
C
(
t
)
d
t
+
u
C
(
t
)
=
u
S
(
t
)
即
:
u
C
′
(
t
)
+
1
R
C
⋅
u
C
(
t
)
=
1
R
C
⋅
u
S
(
t
)
RC \cdot \frac{du_C(t)}{dt} +u_C(t)=u_S(t)\\ 即:u ' _C(t) + \frac{1}{RC} \cdot u_C(t) = \frac{1}{RC} \cdot u_S(t)
R C ⋅ d t d u C ( t ) + u C ( t ) = u S ( t ) 即 : u C ′ ( t ) + R C 1 ⋅ u C ( t ) = R C 1 ⋅ u S ( t ) 对于图(b)中RL电路
L
⋅
d
i
L
(
t
)
R
⋅
d
t
+
i
L
(
t
)
=
i
S
(
t
)
即
:
i
L
′
(
t
)
+
R
L
⋅
i
L
(
t
)
=
R
L
⋅
i
S
(
t
)
\frac{L \cdot di_L(t)}{R \cdot dt} +i_L(t)=i_S(t)\\ 即:i ' _L(t) + \frac{R}{L} \cdot i_L(t) = \frac{R}{L} \cdot i_S(t)
R ⋅ d t L ⋅ d i L ( t ) + i L ( t ) = i S ( t ) 即 : i L ′ ( t ) + L R ⋅ i L ( t ) = L R ⋅ i S ( t ) 以上可以总结出一般形式:
y
′
(
t
)
+
a
y
(
t
)
=
χ
(
t
)
y '(t)+ay(t)=\chi(t)
y ′ ( t ) + a y ( t ) = χ ( t )
2、系统的响应
2.1、零输入响应(储能响应)
从观察的初始时刻起不再施加输入信号,仅由该时刻系统本身的起始储能状态引起的响应称为零输入响应(ZIR)
2.2、零状态响应(受激响应)
当系统的储能状态为零时,由外加激励信号(输入)产生的响应称为零状态响应(ZSR)
对于一阶系统方程
y
′
(
t
)
+
a
y
(
t
)
=
χ
(
t
)
y '(t)+ay(t)=\chi(t)
y ′ ( t ) + a y ( t ) = χ ( t ) 零状态响应:
y
Z
S
(
t
)
=
e
−
a
t
∫
0
−
t
χ
(
t
)
e
a
τ
d
τ
,
(
t
≥
0
)
y_{ZS}(t)=\rm e^{-at} \int_{0-}^t \chi(t) e^{a \tau} d \tau,(t \geq0)
y Z S ( t ) = e − a t ∫ 0 − t χ ( t ) e a τ d τ , ( t ≥ 0 )
2.3、完全响应
y
(
t
)
=
y
Z
I
(
t
)
+
y
Z
S
(
t
)
,
[
全
响
应
=
零
输
入
+
零
状
态
]
y(t)=y_{ZI}(t)+y_{ZS}(t),[全响应=零输入+零状态]
y ( t ) = y Z I ( t ) + y Z S ( t ) , [ 全 响 应 = 零 输 入 + 零 状 态 ]
2.4、例一(
y
′
′
(
t
)
+
6
y
′
(
t
)
+
8
y
(
t
)
=
f
(
t
)
,
t
>
0
y ''(t) + 6y '(t) + 8y(t) =f(t),t>0
y ′ ′ ( t ) + 6 y ′ ( t ) + 8 y ( t ) = f ( t ) , t > 0 )
已知某二阶限行连续时间系统的动态方程:
y
′
′
(
t
)
+
6
y
′
(
t
)
+
8
y
(
t
)
=
f
(
t
)
,
t
>
0
初
始
条
件
:
y
(
0
−
)
=
1
,
y
′
(
0
−
)
=
2
,
求
系
统
的
零
输
入
响
应
y''(t) + 6y'(t) + 8y(t) =f(t),t>0\\ 初始条件:y({0_-})=1,y' ({0_-})=2,求系统的零输入响应
y ′ ′ ( t ) + 6 y ′ ( t ) + 8 y ( t ) = f ( t ) , t > 0 初 始 条 件 : y ( 0 − ) = 1 , y ′ ( 0 − ) = 2 , 求 系 统 的 零 输 入 响 应 解:
系
统
的
特
征
方
程
:
s
2
+
6
s
+
8
=
0
,
特
征
根
:
s
1
=
−
2
,
s
2
=
−
4
故
系
统
的
零
输
入
响
应
:
y
X
(
t
)
=
k
1
e
−
2
t
+
k
2
e
−
4
t
,
t
>
0
y
X
(
0
+
)
=
y
X
(
0
−
)
=
y
X
(
0
)
=
k
1
+
k
2
=
1
y
′
(
0
)
=
y
X
′
(
0
−
)
=
−
2
k
1
−
4
k
2
=
2
y
X
(
0
)
和
y
′
(
0
)
代
入
可
解
出
:
k
1
=
3
,
k
2
=
−
2
系统的特征方程:s^2+6s+8=0,特征根:s_1=-2,s_2=-4 \\ 故系统的零输入响应:y_X(t)=k_1e^{-2t} + k_2e^{-4t},t>0 \\ y_X({0_+})=y_X({0_-}) = y_X({0}) = k_1+k_2=1\\ y'(0)=y_X'({0_-}) = -2k_1-4k_2=2\\ y_X({0})和y'(0)代入 可解出:k_1=3,k_2=-2
系 统 的 特 征 方 程 : s 2 + 6 s + 8 = 0 , 特 征 根 : s 1 = − 2 , s 2 = − 4 故 系 统 的 零 输 入 响 应 : y X ( t ) = k 1 e − 2 t + k 2 e − 4 t , t > 0 y X ( 0 + ) = y X ( 0 − ) = y X ( 0 ) = k 1 + k 2 = 1 y ′ ( 0 ) = y X ′ ( 0 − ) = − 2 k 1 − 4 k 2 = 2 y X ( 0 ) 和 y ′ ( 0 ) 代 入 可 解 出 : k 1 = 3 , k 2 = − 2
可得零输入响应:
y
X
(
t
)
=
3
e
−
2
t
−
2
e
−
4
t
,
t
≥
0
y_X(t)=3e^{-2t}-2e^{-4t},t \ge0
y X ( t ) = 3 e − 2 t − 2 e − 4 t , t ≥ 0
2.5、例二(
y
′
′
(
t
)
+
3
y
′
(
t
)
+
2
y
(
t
)
=
2
f
′
(
t
)
+
6
f
(
t
)
,
t
>
0
y ''(t) + 3y'(t) + 2y(t) =2f'(t)+6f(t),t>0
y ′ ′ ( t ) + 3 y ′ ( t ) + 2 y ( t ) = 2 f ′ ( t ) + 6 f ( t ) , t > 0 )
y
′
′
(
t
)
+
3
y
′
(
t
)
+
2
y
(
t
)
=
2
f
′
(
t
)
+
6
f
(
t
)
,
t
>
0
初
始
条
件
:
y
(
0
−
)
=
2
,
y
′
(
0
−
)
=
0
,
f
(
t
)
=
ϵ
(
t
)
,
求
系
统
的
零
输
入
响
应
和
零
状
态
响
应
y ''(t) + 3y'(t) + 2y(t) =2f'(t)+6f(t),t>0\\ 初始条件:y({0_-})=2,y \prime ({0_-})=0,f(t)= \epsilon(t), \\ 求系统的零输入响应和零状态响应\\
y ′ ′ ( t ) + 3 y ′ ( t ) + 2 y ( t ) = 2 f ′ ( t ) + 6 f ( t ) , t > 0 初 始 条 件 : y ( 0 − ) = 2 , y ′ ( 0 − ) = 0 , f ( t ) = ϵ ( t ) , 求 系 统 的 零 输 入 响 应 和 零 状 态 响 应 解:
(
1
)
零
输
入
响
应
y
X
(
t
)
激
励
为
0
,
故
y
X
(
t
)
满
足
(1)零输入响应y_X(t)激励为0,故y_X(t)满足
( 1 ) 零 输 入 响 应 y X ( t ) 激 励 为 0 , 故 y X ( t ) 满 足
y
X
′
′
(
t
)
+
3
y
X
′
(
t
)
+
2
y
X
(
t
)
=
0
系
统
的
特
征
方
程
:
s
2
+
3
s
+
2
=
0
,
特
征
根
:
s
1
=
−
2
,
s
2
=
−
1
故
系
统
的
零
输
入
响
应
:
y
X
(
t
)
=
k
1
e
−
2
t
+
k
2
e
−
t
,
t
>
0
y
X
(
0
+
)
=
y
X
(
0
−
)
=
y
X
(
0
)
=
2
y
′
(
0
)
=
y
X
′
(
0
−
)
=
0
y
X
(
0
)
和
y
′
(
0
)
代
入
可
解
出
:
k
1
=
4
,
k
2
=
−
2
y _X''(t) + 3y_X'(t) + 2y_X(t) =0\\ 系统的特征方程:s^2+3s+2=0,特征根:s_1=-2,s_2=-1 \\ 故系统的零输入响应:y_X(t)=k_1e^{-2t} + k_2e^{-t},t>0 \\ y_X({0_+})=y_X({0_-}) = y_X({0}) =2\\ y'(0)=y_X'({0_-}) = 0\\ y_X({0})和y'(0)代入 可解出:k_1=4,k_2=-2
y X ′ ′ ( t ) + 3 y X ′ ( t ) + 2 y X ( t ) = 0 系 统 的 特 征 方 程 : s 2 + 3 s + 2 = 0 , 特 征 根 : s 1 = − 2 , s 2 = − 1 故 系 统 的 零 输 入 响 应 : y X ( t ) = k 1 e − 2 t + k 2 e − t , t > 0 y X ( 0 + ) = y X ( 0 − ) = y X ( 0 ) = 2 y ′ ( 0 ) = y X ′ ( 0 − ) = 0 y X ( 0 ) 和 y ′ ( 0 ) 代 入 可 解 出 : k 1 = 4 , k 2 = − 2
可得零输入响应:
y
X
(
t
)
=
4
e
−
t
−
2
e
−
2
t
,
t
>
0
y_X(t)=4e^{-t}-2e^{-2t},t >0
y X ( t ) = 4 e − t − 2 e − 2 t , t > 0
(
2
)
零
状
态
响
应
y
f
(
t
)
满
足
(2)零状态响应y_f(t)满足
( 2 ) 零 状 态 响 应 y f ( t ) 满 足
y
f
′
′
(
t
)
+
3
y
f
′
(
t
)
+
2
y
f
(
t
)
=
2
δ
(
t
)
+
6
ϵ
(
t
)
,
并
有
y
f
(
0
−
)
=
y
f
(
0
+
)
=
0
y _f''(t) + 3y_f'(t) + 2y_f(t) =2 \delta (t)+6 \epsilon(t),并有y_f({0_-}) = y_f({0_+}) = 0\\
y f ′ ′ ( t ) + 3 y f ′ ( t ) + 2 y f ( t ) = 2 δ ( t ) + 6 ϵ ( t ) , 并 有 y f ( 0 − ) = y f ( 0 + ) = 0
由
于
上
式
等
号
右
端
含
有
δ
(
t
)
,
故
y
f
′
′
(
t
)
含
有
δ
(
t
)
,
从
而
y
f
′
(
t
)
跃
变
,
即
y
f
′
(
0
+
)
≠
y
f
′
(
0
−
)
而
y
f
(
t
)
在
t
=
0
处
连
续
,
即
y
f
(
0
−
)
=
y
f
(
0
+
)
=
0
,
上
式
两
边
积
分
有
:
[
y
f
′
(
0
+
)
−
y
f
′
(
0
−
)
]
+
3
[
y
f
(
0
−
)
−
y
f
(
0
+
)
]
+
2
∫
0
−
0
+
y
f
(
t
)
d
t
=
2
+
6
∫
0
−
0
+
ϵ
(
t
)
d
t
由于上式等号右端含有 \delta(t) , 故y _f''(t)含有 \delta(t),从而y_f'(t)跃变 ,即y'_f({0_+}) \neq y'_f({0_-})\\ 而y_f(t) 在t=0处连续,即y_f({0_-}) = y_f({0_+})=0,上式两边积分有:\\ [y'_f({0_+}) - y'_f({0_-})]+3[y_f({0_-}) -y_f({0_+})]+2\int_{0-}^{0+}y_f(t) dt=2+6\int_{0-}^{0+} \epsilon(t)dt
由 于 上 式 等 号 右 端 含 有 δ ( t ) , 故 y f ′ ′ ( t ) 含 有 δ ( t ) , 从 而 y f ′ ( t ) 跃 变 , 即 y f ′ ( 0 + ) = y f ′ ( 0 − ) 而 y f ( t ) 在 t = 0 处 连 续 , 即 y f ( 0 − ) = y f ( 0 + ) = 0 , 上 式 两 边 积 分 有 : [ y f ′ ( 0 + ) − y f ′ ( 0 − ) ] + 3 [ y f ( 0 − ) − y f ( 0 + ) ] + 2 ∫ 0 − 0 + y f ( t ) d t = 2 + 6 ∫ 0 − 0 + ϵ ( t ) d t
整理得:
y
f
′
(
0
+
)
=
2
+
y
f
′
(
0
−
)
=
2
y'_f({0_+}) =2+ y'_f({0_-})=2
y f ′ ( 0 + ) = 2 + y f ′ ( 0 − ) = 2
对
t
>
0
t>0
t > 0 时,有
y
f
′
′
(
t
)
+
3
y
f
′
(
t
)
+
2
y
f
(
t
)
=
6
y _f''(t) + 3y_f'(t) + 2y_f(t) =6
y f ′ ′ ( t ) + 3 y f ′ ( t ) + 2 y f ( t ) = 6
不难求出其齐次解为:
C
f
1
e
−
t
+
C
f
2
e
−
2
t
,
C_{f1}e^{-t}+C_{f2}e^{-2t},
C f 1 e − t + C f 2 e − 2 t , 其特解为常数
3
3
3
∴
y
f
(
t
)
=
C
f
1
e
−
t
+
C
f
2
e
−
2
t
+
3
\therefore y_f(t)=C_{f1}e^{-t}+C_{f2}e^{-2t}+3
∴ y f ( t ) = C f 1 e − t + C f 2 e − 2 t + 3
代入初值求得:
y
f
(
t
)
=
−
4
e
−
t
+
e
−
2
t
+
3
,
t
≥
0
y_f(t)=-4e^{-t}+e^{-2t}+3,t \geq0
y f ( t ) = − 4 e − t + e − 2 t + 3 , t ≥ 0
2.6、响应的分类
分类标准
对应响应
响应的不同起因
储能响应、受激响应
系统的性质和输入信号的性质
自由响应(取决于系统性质,即特征根)、强迫响应(取决于输入信号的形式)
响应的变化形式
瞬态响应(t无限增大,响应趋于零)、稳态响应(响应恒定或为某个稳态函数)
二、阶跃响应
1、定义
LTI系统在零状态下,由单位阶跃信号引起的响应称为单位阶跃响应,简称阶跃响应,记为
s
(
t
)
s(t)
s ( t )
2、一阶系统方程的阶跃响应
对于一阶系统方程
y
′
(
t
)
+
a
y
(
t
)
=
b
ϵ
(
t
)
y '(t)+ay(t)=b\epsilon(t)
y ′ ( t ) + a y ( t ) = b ϵ ( t ) 则零状态响应:
y
Z
S
(
t
)
=
e
−
a
t
∫
0
−
t
χ
(
t
)
e
a
τ
d
τ
,
(
t
≥
0
)
y_{ZS}(t)=\rm e^{-at} \int_{0-}^t \chi(t) e^{a \tau} d \tau,(t \geq0)
y Z S ( t ) = e − a t ∫ 0 − t χ ( t ) e a τ d τ , ( t ≥ 0 ) 则阶跃响应:
y
(
t
)
=
s
(
t
)
=
e
−
a
t
∫
0
−
t
b
ϵ
(
t
)
e
a
τ
d
τ
=
b
a
⋅
(
1
−
e
−
a
t
)
,
(
t
≥
0
)
y (t)=s(t)=\rm e^{-at} \int_{0-}^t b\epsilon(t) e^{a \tau} d \tau = \frac {b}{a} \cdot(1-e^{-at}),(t \geq0)
y ( t ) = s ( t ) = e − a t ∫ 0 − t b ϵ ( t ) e a τ d τ = a b ⋅ ( 1 − e − a t ) , ( t ≥ 0 )
3、阶跃响应的测量
三、冲激响应
1、定义
储能状态为零的系统,在单位冲激信号作用下产生的零状态响应称为冲激响应,记为
h
(
t
)
h(t)
h ( t )
2、一阶系统的冲激响应
对于一阶系统方程
y
′
(
t
)
+
a
y
(
t
)
=
b
δ
(
t
)
y '(t)+ay(t)=b\delta(t)
y ′ ( t ) + a y ( t ) = b δ ( t ) 则冲激响应:
y
(
t
)
=
h
(
t
)
=
e
−
a
t
∫
0
−
t
b
δ
(
t
)
e
a
τ
d
τ
=
b
⋅
e
−
a
t
⋅
ϵ
(
t
)
y (t)=h(t)=\rm e^{-at} \int_{0-}^t b\delta(t) e^{a \tau} d \tau = b \cdot e^{-at} \cdot \epsilon(t)
y ( t ) = h ( t ) = e − a t ∫ 0 − t b δ ( t ) e a τ d τ = b ⋅ e − a t ⋅ ϵ ( t )
3、例一(
y
′
′
(
t
)
+
5
y
′
(
t
)
+
6
y
(
t
)
=
f
(
t
)
y''(t)+5y'(t)+6y(t)=f(t)
y ′ ′ ( t ) + 5 y ′ ( t ) + 6 y ( t ) = f ( t ) )
描述某系统的微分方程为
y
′
′
(
t
)
+
5
y
′
(
t
)
+
6
y
(
t
)
=
f
(
t
)
y''(t)+5y'(t)+6y(t)=f(t)
y ′ ′ ( t ) + 5 y ′ ( t ) + 6 y ( t ) = f ( t ) ,求其冲激响应
h
(
t
)
h(t)
h ( t )
解:根据
h
(
t
)
h(t)
h ( t ) 定义有
h
′
′
(
t
)
+
5
h
′
(
t
)
+
6
h
(
t
)
=
δ
(
t
)
,
并
且
有
h
′
(
0
−
)
=
h
(
0
−
)
=
0
,
先
求
h
′
(
0
+
)
和
h
(
0
+
)
h''(t)+5h'(t)+6h(t)= \delta(t),\\ 并且有 h'({0_-}) = h({0_-}) = 0,先求h'({0_+}) 和 h({0_+})
h ′ ′ ( t ) + 5 h ′ ( t ) + 6 h ( t ) = δ ( t ) , 并 且 有 h ′ ( 0 − ) = h ( 0 − ) = 0 , 先 求 h ′ ( 0 + ) 和 h ( 0 + )
由
于
上
式
等
号
右
端
含
有
δ
(
t
)
,
故
h
′
′
(
t
)
含
有
δ
(
t
)
,
从
而
h
′
(
t
)
跃
变
,
即
h
′
(
0
+
)
≠
h
′
(
0
−
)
而
h
(
t
)
在
t
=
0
处
连
续
,
即
h
(
0
−
)
=
h
(
0
+
)
=
0
,
上
式
两
边
积
分
有
:
[
h
′
(
0
+
)
−
h
′
(
0
−
)
]
+
5
[
h
(
0
−
)
−
h
(
0
+
)
]
+
6
∫
0
−
0
+
h
(
t
)
d
t
=
1
由于上式等号右端含有 \delta(t) , 故h''(t)含有 \delta(t),从而h'(t)跃变 ,即h' ({0_+}) \neq h'({0_-})\\ 而h(t) 在t=0处连续,即h({0_-}) = h({0_+})=0,上式两边积分有:\\ [h'({0_+}) - h'({0_-})]+5[h({0_-}) -h({0_+})]+6\int_{0-}^{0+}h(t) dt=1
由 于 上 式 等 号 右 端 含 有 δ ( t ) , 故 h ′ ′ ( t ) 含 有 δ ( t ) , 从 而 h ′ ( t ) 跃 变 , 即 h ′ ( 0 + ) = h ′ ( 0 − ) 而 h ( t ) 在 t = 0 处 连 续 , 即 h ( 0 − ) = h ( 0 + ) = 0 , 上 式 两 边 积 分 有 : [ h ′ ( 0 + ) − h ′ ( 0 − ) ] + 5 [ h ( 0 − ) − h ( 0 + ) ] + 6 ∫ 0 − 0 + h ( t ) d t = 1
整理得:
h
′
(
0
+
)
=
1
+
h
′
(
0
−
)
=
1
h'({0_+}) =1+ h'({0_-})=1
h ′ ( 0 + ) = 1 + h ′ ( 0 − ) = 1
对
t
>
0
t>0
t > 0 时,有
h
′
′
(
t
)
+
5
h
′
(
t
)
+
6
h
(
t
)
=
0
h''(t)+5h'(t)+6h(t)=0
h ′ ′ ( t ) + 5 h ′ ( t ) + 6 h ( t ) = 0
不难求出其齐次解为:
C
1
e
−
2
t
+
C
2
e
−
3
t
,
C_{1}e^{-2t}+C_{2}e^{-3t},
C 1 e − 2 t + C 2 e − 3 t ,
∴
h
(
t
)
=
(
C
1
e
−
2
t
+
C
2
e
−
3
t
)
⋅
ϵ
(
t
)
\therefore h(t)=(C_{1}e^{-2t}+C_{2}e^{-3t}) \cdot \epsilon(t)
∴ h ( t ) = ( C 1 e − 2 t + C 2 e − 3 t ) ⋅ ϵ ( t )
代入初值求得:
h
(
t
)
=
(
e
−
2
t
−
e
−
3
t
)
⋅
ϵ
(
t
)
h(t)=(e^{-2t}-e^{-3t}) \cdot \epsilon(t)
h ( t ) = ( e − 2 t − e − 3 t ) ⋅ ϵ ( t )
4、例二(
y
′
′
(
t
)
+
5
y
′
(
t
)
+
6
y
(
t
)
=
f
′
′
(
t
)
+
2
f
′
(
t
)
+
3
f
(
t
)
y''(t)+5y'(t)+6y(t)=f''(t)+2f'(t)+3f(t)
y ′ ′ ( t ) + 5 y ′ ( t ) + 6 y ( t ) = f ′ ′ ( t ) + 2 f ′ ( t ) + 3 f ( t ) )
描述某系统的微分方程为
y
′
′
(
t
)
+
5
y
′
(
t
)
+
6
y
(
t
)
=
f
′
′
(
t
)
+
2
f
′
(
t
)
+
3
f
(
t
)
y''(t)+5y'(t)+6y(t)=f''(t)+2f'(t)+3f(t)
y ′ ′ ( t ) + 5 y ′ ( t ) + 6 y ( t ) = f ′ ′ ( t ) + 2 f ′ ( t ) + 3 f ( t ) ,求其冲激响应
h
(
t
)
h(t)
h ( t )
解:根据
h
(
t
)
h(t)
h ( t ) 定义有
h
′
′
(
t
)
+
5
h
′
(
t
)
+
6
h
(
t
)
=
δ
′
′
(
t
)
+
2
δ
′
(
t
)
+
3
δ
(
t
)
(1)
h''(t)+5h'(t)+6h(t)=\delta''(t) + 2\delta'(t) +3\delta(t) \\ \tag{1}
h ′ ′ ( t ) + 5 h ′ ( t ) + 6 h ( t ) = δ ′ ′ ( t ) + 2 δ ′ ( t ) + 3 δ ( t ) ( 1 )
并
且
有
h
′
(
0
−
)
=
h
(
0
−
)
=
0
,
先
求
h
′
(
0
+
)
和
h
(
0
+
)
并且有 h'({0_-}) = h({0_-}) = 0,先求h'({0_+}) 和 h({0_+})
并 且 有 h ′ ( 0 − ) = h ( 0 − ) = 0 , 先 求 h ′ ( 0 + ) 和 h ( 0 + ) 由方程可知:
h
(
t
)
h(t)
h ( t ) 中含有
δ
(
t
)
\delta(t)
δ ( t ) 故令:
{
h
(
t
)
=
a
δ
(
t
)
+
P
1
(
t
)
,
[
P
i
(
t
)
中
为
不
含
有
δ
(
t
的
函
数
)
]
h
′
(
t
)
=
a
δ
′
(
t
)
+
b
δ
(
t
)
+
P
2
(
t
)
h
′
′
(
t
)
=
a
δ
′
′
(
t
)
+
b
δ
′
(
t
)
+
c
δ
(
t
)
+
P
3
(
t
)
\begin{cases} h(t)=a \delta(t) +P_1(t) , [P_i(t)中为不含有\delta(t的函数) ]\\ h'(t)=a \delta'(t) + b \delta(t) + P_2(t)\\ h''(t)=a \delta''(t) + b \delta'(t) + c \delta(t) + P_3(t)\\ \end{cases}
⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ h ( t ) = a δ ( t ) + P 1 ( t ) , [ P i ( t ) 中 为 不 含 有 δ ( t 的 函 数 ) ] h ′ ( t ) = a δ ′ ( t ) + b δ ( t ) + P 2 ( t ) h ′ ′ ( t ) = a δ ′ ′ ( t ) + b δ ′ ( t ) + c δ ( t ) + P 3 ( t ) 代入式(1)整理得:
a
δ
′
′
(
t
)
+
(
b
+
5
a
)
δ
′
(
t
)
+
(
6
a
+
5
b
+
c
)
δ
(
t
)
+
P
1
(
t
)
+
P
2
(
t
)
+
P
3
(
t
)
=
δ
′
′
(
t
)
+
2
δ
′
(
t
)
+
3
δ
(
t
)
a \delta''(t) + (b+5a) \delta'(t) + (6a+5b+c) \delta(t) + P_1(t)+P_2(t)+ P_3(t)=\delta''(t) + 2\delta'(t) +3\delta(t)
a δ ′ ′ ( t ) + ( b + 5 a ) δ ′ ( t ) + ( 6 a + 5 b + c ) δ ( t ) + P 1 ( t ) + P 2 ( t ) + P 3 ( t ) = δ ′ ′ ( t ) + 2 δ ′ ( t ) + 3 δ ( t ) 利用
δ
(
t
)
\delta(t)
δ ( t ) 系数匹配,得
a
=
1
,
b
=
−
3
,
c
=
12
a=1,b=-3,c=12
a = 1 , b = − 3 , c = 1 2
h
(
t
)
=
δ
(
t
)
+
P
1
(
t
)
(2)
h(t)= \delta(t) +P_1(t) \tag{2}
h ( t ) = δ ( t ) + P 1 ( t ) ( 2 )
h
′
(
t
)
=
δ
′
(
t
)
−
3
δ
(
t
)
+
P
2
(
t
)
(3)
h'(t)= \delta'(t) -3 \delta(t) + P_2(t) \tag{3}
h ′ ( t ) = δ ′ ( t ) − 3 δ ( t ) + P 2 ( t ) ( 3 )
h
′
′
(
t
)
=
δ
′
′
(
t
)
−
3
δ
′
(
t
)
+
12
δ
(
t
)
+
P
3
(
t
)
(4)
h''(t)= \delta''(t) -3 \delta'(t) + 12 \delta(t) + P_3(t) \tag{4}
h ′ ′ ( t ) = δ ′ ′ ( t ) − 3 δ ′ ( t ) + 1 2 δ ( t ) + P 3 ( t ) ( 4 )
对
式
(
3
)
从
0
−
到
0
+
积
分
h
(
0
+
)
−
h
(
0
−
)
=
−
3
对
式
(
4
)
从
0
−
到
0
+
积
分
h
′
(
0
+
)
−
h
′
(
0
−
)
=
12
对式(3)从0_{-}到0_{+}积分h(0_{+})-h(0_{-})=-3 \\ 对式(4)从0_{-}到0_{+}积分h'(0_{+})-h'(0_{-})=12
对 式 ( 3 ) 从 0 − 到 0 + 积 分 h ( 0 + ) − h ( 0 − ) = − 3 对 式 ( 4 ) 从 0 − 到 0 + 积 分 h ′ ( 0 + ) − h ′ ( 0 − ) = 1 2
对
t
>
0
t>0
t > 0 时,有
h
′
′
(
t
)
+
5
h
′
(
t
)
+
6
h
(
t
)
=
0
,
特
征
根
−
2
,
−
3
h''(t)+5h'(t)+6h(t)=0,特征根-2,-3
h ′ ′ ( t ) + 5 h ′ ( t ) + 6 h ( t ) = 0 , 特 征 根 − 2 , − 3
不难求出其齐次解为:
C
1
e
−
2
t
+
C
2
e
−
3
t
,
C_{1}e^{-2t}+C_{2}e^{-3t},
C 1 e − 2 t + C 2 e − 3 t ,
∴
h
(
t
)
=
(
C
1
e
−
2
t
+
C
2
e
−
3
t
)
⋅
ϵ
(
t
)
\therefore h(t)=(C_{1}e^{-2t}+C_{2}e^{-3t}) \cdot \epsilon(t)
∴ h ( t ) = ( C 1 e − 2 t + C 2 e − 3 t ) ⋅ ϵ ( t )
代入初始条件
h
(
0
+
)
=
−
3
,
h
′
(
0
+
)
=
12
h(0_{+})=-3,h'(0_{+}) =12
h ( 0 + ) = − 3 , h ′ ( 0 + ) = 1 2 求得:
h
(
t
)
=
(
3
e
−
2
t
−
6
e
−
3
t
)
⋅
ϵ
(
t
)
h(t)=(3e^{-2t}-6e^{-3t}) \cdot \epsilon(t)
h ( t ) = ( 3 e − 2 t − 6 e − 3 t ) ⋅ ϵ ( t )
结
合
式
(
2
)
,
h
(
t
)
=
δ
(
t
)
+
(
3
e
−
2
t
−
6
e
−
3
t
)
⋅
ϵ
(
t
)
结合式(2),h(t)= \delta(t)+(3e^{-2t}-6e^{-3t}) \cdot \epsilon(t)
结 合 式 ( 2 ) , h ( t ) = δ ( t ) + ( 3 e − 2 t − 6 e − 3 t ) ⋅ ϵ ( t )
5、阶跃响应与冲激响应的关系
{
h
(
t
)
=
d
s
(
t
)
d
t
s
(
t
)
=
∫
−
∞
t
h
(
τ
)
d
τ
\begin{cases} h(t)= \frac{ds(t)}{dt}\\ \\ s(t)= \int _{-\infty}^{t}h( \tau ) d \tau \end{cases}
⎩ ⎪ ⎨ ⎪ ⎧ h ( t ) = d t d s ( t ) s ( t ) = ∫ − ∞ t h ( τ ) d τ
四、卷积及其应用
1、信号的时域分解与卷积积分
1.1任意信号的分解
“
0
"
“0"
“ 0 " 号脉冲高度
f
(
0
)
f(0)
f ( 0 ) ,宽度
Δ
\Delta
Δ ,用
p
(
t
)
p(t)
p ( t ) 表示为
f
(
0
)
Δ
p
(
t
)
f(0) \Delta p(t)
f ( 0 ) Δ p ( t )
“
1
"
“1"
“ 1 " 号脉冲高度
f
(
Δ
)
f(\Delta)
f ( Δ ) ,宽度
Δ
\Delta
Δ ,用
p
(
t
−
Δ
)
p(t-\Delta)
p ( t − Δ ) 表示为
f
(
Δ
)
Δ
p
(
t
−
Δ
)
f(\Delta) \Delta p(t-\Delta)
f ( Δ ) Δ p ( t − Δ )
“
−
1
"
“-1"
“ − 1 " 号脉冲高度
f
(
−
Δ
)
f(-\Delta)
f ( − Δ ) ,宽度
Δ
\Delta
Δ ,用
p
(
t
+
Δ
)
p(t+\Delta)
p ( t + Δ ) 表示为
f
(
−
Δ
)
Δ
p
(
t
+
Δ
)
f(-\Delta) \Delta p(t+\Delta)
f ( − Δ ) Δ p ( t + Δ )
f
(
t
)
^
=
∑
n
=
−
∞
∞
f
(
n
Δ
)
Δ
p
(
t
−
n
Δ
)
\hat {f(t)}=\sum_{n=-\infty}^{\infty}f(n\Delta) \Delta p(t-n\Delta)
f ( t ) ^ = ∑ n = − ∞ ∞ f ( n Δ ) Δ p ( t − n Δ )
lim
Δ
→
0
f
(
t
)
^
=
f
(
t
)
=
∫
−
∞
∞
f
(
τ
)
δ
(
t
−
τ
)
d
τ
\lim_{\Delta \to 0} \hat{f(t)} =f(t) = \int _{-\infty}^{\infty} f(\tau) \delta(t- \tau) d \tau
Δ → 0 lim f ( t ) ^ = f ( t ) = ∫ − ∞ ∞ f ( τ ) δ ( t − τ ) d τ
1.2任意信号作用下的零输入响应
根据
h
(
t
)
h(t)
h ( t ) 定义:
δ
(
t
)
⟹
h
(
t
)
\delta(t) \implies h(t)
δ ( t ) ⟹ h ( t ) 由时不变性:
δ
(
t
−
τ
)
⟹
h
(
t
−
τ
)
\delta(t - \tau) \implies h(t - \tau)
δ ( t − τ ) ⟹ h ( t − τ ) 由齐次性:
f
(
τ
)
δ
(
t
−
τ
)
⟹
f
(
τ
)
h
(
t
−
τ
)
f(\tau) \delta(t - \tau) \implies f(\tau) h (t - \tau)
f ( τ ) δ ( t − τ ) ⟹ f ( τ ) h ( t − τ ) 由叠加性:
∫
−
∞
+
∞
f
(
τ
)
δ
(
t
−
τ
)
d
τ
⟹
∫
−
∞
+
∞
f
(
τ
)
h
(
t
−
τ
)
d
τ
\int_{- \infty}^{+\infty} f(\tau) \delta(t - \tau) d\tau \implies \int_{- \infty}^{+\infty} f(\tau) h (t - \tau) d\tau
∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) δ ( t − τ ) d τ ⟹ ∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) h ( t − τ ) d τ
y
f
(
t
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
τ
)
h
(
t
−
τ
)
d
τ
,
卷
积
积
分
y_f(t)=\int_{- \infty}^{+\infty} f(\tau) h(t - \tau) d\tau ,卷积积分
y f ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) h ( t − τ ) d τ , 卷 积 积 分
1.3卷积积分的定义
已知定义在区间
(
−
∞
,
+
∞
)
(-\infty,+\infty)
( − ∞ , + ∞ ) 上的两个函数
f
1
(
t
)
f_1(t)
f 1 ( t ) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f 2 ( t ) ,则定义积分
f
(
t
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
d
τ
f(t)=\int_{- \infty}^{+\infty} f_1(\tau) f_2(t - \tau) d\tau
f ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ 为
f
1
(
t
)
f_1(t)
f 1 ( t ) 和
f
2
(
t
)
f_2(t)
f 2 ( t ) 的卷积积分,简称卷积;记为
f
(
t
)
=
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
f(t)=f_1(t) *f_2(t)
f ( t ) = f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) 温馨提醒:
τ
\tau
τ 为积分变量,积分后的结果为关于
t
t
t 的函数
y
f
(
t
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
τ
)
h
(
t
−
τ
)
d
τ
=
f
1
(
t
)
∗
h
(
t
)
y_f(t)=\int_{- \infty}^{+\infty} f(\tau) h(t - \tau) d\tau =f_1(t) *h(t)
y f ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) h ( t − τ ) d τ = f 1 ( t ) ∗ h ( t )
2、卷积的图解法
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
d
τ
f_1(t) *f_2(t) = \int_{- \infty}^{+\infty} f_1(\tau) f_2(t - \tau) d\tau
f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ ) d τ 四步图解法: (1)换元:
t
换
为
τ
→
f
1
(
τ
)
,
f
2
(
τ
)
t 换为 \tau \to f_1(\tau), f_2(\tau)
t 换 为 τ → f 1 ( τ ) , f 2 ( τ )
(2)反转平移(折叠平移):
f
2
(
τ
)
反
转
→
f
2
(
−
τ
)
,
再
右
移
t
→
f
2
(
−
(
τ
−
t
)
)
=
f
2
(
t
−
τ
)
f_2(\tau)反转\to f_2(-\tau),再右移t\to f_2(-(\tau -t))=f_2(t- \tau)
f 2 ( τ ) 反 转 → f 2 ( − τ ) , 再 右 移 t → f 2 ( − ( τ − t ) ) = f 2 ( t − τ ) 【左加右减在
τ
\tau
τ 的里面】
(3)乘积:
f
1
(
τ
)
f
2
(
t
−
τ
)
f_1(\tau) f_2(t - \tau)
f 1 ( τ ) f 2 ( t − τ )
(4)积分:
τ
\tau
τ 从
−
∞
-\infty
− ∞ 到
+
∞
+\infty
+ ∞ 对乘积项积分
总结:图解法步骤比较繁杂,但是按照四步法“战略”就可以一步步把题目搞定。不过,图解法对于求某一时刻的卷积值还是比较方便的,对于简单的信号,通过画图就可以直观的求出某一时刻的卷积值。
五、卷积积分的性质
1、奇异(冲激)函数的卷积特性
1、
f
(
t
)
∗
δ
(
t
)
=
δ
(
t
)
∗
f
(
t
)
=
f
(
t
)
f(t)*\delta(t) = \delta(t)* f(t) = f(t)
f ( t ) ∗ δ ( t ) = δ ( t ) ∗ f ( t ) = f ( t )
2、
f
(
t
)
∗
δ
′
(
t
)
=
f
′
(
t
)
,
f
(
t
)
∗
δ
(
n
)
(
t
)
=
f
(
n
)
(
t
)
f(t)* \delta'(t) = f'(t) , f(t)* \delta^{(n)}(t) = f^{(n)}(t)
f ( t ) ∗ δ ′ ( t ) = f ′ ( t ) , f ( t ) ∗ δ ( n ) ( t ) = f ( n ) ( t )
3、
f
(
t
)
∗
ϵ
(
t
)
=
∫
−
∞
+
∞
f
(
τ
)
ϵ
(
t
−
τ
)
d
τ
=
∫
−
∞
t
f
(
τ
)
d
τ
f(t)*\epsilon(t) = \int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau) \epsilon(t- \tau)d\tau = \int_{-\infty}^{t} f(\tau) d\tau
f ( t ) ∗ ϵ ( t ) = ∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) ϵ ( t − τ ) d τ = ∫ − ∞ t f ( τ ) d τ
ϵ
(
t
)
∗
ϵ
(
t
)
=
t
ϵ
(
t
)
\epsilon(t)*\epsilon(t) = t\epsilon(t)
ϵ ( t ) ∗ ϵ ( t ) = t ϵ ( t ) 【重点关注】
2、卷积的微积分性质
3、卷积的时移特性
卷积的时移特性说白了就是:一个卷积积分,时间
t
t
t 无论左移还是右移,其积分值等于相应函数左移或右移后的函数值。下面通过一个公式来说明: 若:
f
(
t
)
=
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
)
,
f(t)=f_1(t)*f_2(t),
f ( t ) = f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) , 则:
f
1
(
t
−
t
1
)
∗
f
2
(
t
−
t
2
)
=
f
1
(
t
−
t
1
−
t
2
)
∗
f
2
(
t
)
=
f
1
(
t
)
∗
f
2
(
t
−
t
1
−
t
2
)
=
f
(
t
−
t
1
−
t
2
)
f_1(t-t_1)*f_2(t-t_2) \\ = f_1(t-t_1-t_2)*f_2(t)\\ = f_1(t)*f_2(t-t_1-t_2)\\ =f (t-t_1-t_2)
f 1 ( t − t 1 ) ∗ f 2 ( t − t 2 ) = f 1 ( t − t 1 − t 2 ) ∗ f 2 ( t ) = f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t − t 1 − t 2 ) = f ( t − t 1 − t 2 )
总结
连续系统的时域分析,重点难点内容,多看、多做、多动手。
零输入、零状态、阶跃、冲激 卷积积分【重点关注】
上一篇笔记承蒙各位小伙伴的厚爱,访问量蹭蹭上涨,然而我不食言,继续更,希望喜欢。 如果文章中有哪些知识点写错 的地方,欢迎私信我 如果文章中哪些知识点不理解 的地方,欢迎私信我 如果文章中还有哪些需要补充 的地方,欢迎私信我
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