算法很强大。好的算法可以实现很多功能的自动化，优化代码。
现在流行的大数据算法，机器学习算法等都是非常看好的体现。
下面简单介绍一下java的2分查找算法
实现过程
假如有一组数为3，12，24，36，55，68，75，88要查给定的值24.可设三个变量front，mid，end分别指向数据的上界，中间和下界，mid=（front+end）/2.
1.开始令front=0（指向3），end=7（指向88），则mid=3（指向36）。因为mid>x，故应在前半段中查找。
2.令新的end=mid-1=2，而front=0不变，则新的mid=1。此时x>mid，故确定应在后半段中查找。
3.令新的front=mid+1=2，而end=2不变，则新的mid=2，此时a[mid]=x，查找成功。如果要查找的数不是数列中的数，例如x=25，当第三次判断时，x>a[mid]，按以上规律，令front=mid+1，即front=3，出现front>end的情况，表示查找不成功。
例：在有序的有N个元素的数组中查找用户输进去的数据x。算法如下：
1.确定查找范围front=0，end=N-1，计算中项mid=（front+end）/2。
2.若a[mid]=x或front>=end,则结束查找；否则，向下继续。
3.若a[mid]<x,说明待查找的元素值只可能在比中项元素大的范围内，则把mid+1的值赋给front，并重新计算mid，转去执行步骤2；若a[mid]>x，说明待查找的元素值只可能在比中项元素小的范围内，则把mid-1的值赋给end，并重新计算mid，转去执行步骤2。
[一维数组，折半查找]2算法复杂度分析
时间复杂度
1.最坏情况查找最后一个元素（或者第一个元素）Master定理T(n)=T(n/2)+O(1)所以T(n)=O(logn)
2.最好情况查找中间元素O(1)查找的元素即为中间元素（奇数长度数列的正中间，偶数长度数列的中间靠左的元素）
空间复杂度：
S(n)=n
代码实现过程public
class
BinarySearch {
// 查找次数
static
int
count;
public
static
void
main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
int
[] array = {
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
,
10
};
System.out.println(searchRecursive(array,
0
, array.length -
1
,
9
));
System.out.println(count);
count =
0
;
System.out.println(searchLoop(array,
9
));
System.out.println(count);
}
/**
* 执行递归二分查找，返回第一次出现该值的位置
*
* @param array
* 已排序的数组
* @param start
* 开始位置
* @param end
* 结束位置
* @param findValue
* 需要找的值
* @return 值在数组中的位置，从0开始。找不到返回-1
*/
public
static
int
searchRecursive(
int
[] array,
int
start,
int
end,
int
findValue) {
// 如果数组为空，直接返回-1，即查找失败
if
(array ==
null
) {
return
-
1
;
}
count++;
if
(start <= end) {
// 中间位置
int
middle = (start + end) /
1
;
// 中值
int
middleValue = array[middle];
if
(findValue == middleValue) {
// 等于中值直接返回
return
middle;
}
else
if
(findValue < middleValue) {
// 小于中值时在中值前面找
return
searchRecursive(array, start, middle -
1
, findValue);
}
else
{
// 大于中值在中值后面找
return
searchRecursive(array, middle +
1
, end, findValue);
}
}
else
{
// 返回-1，即查找失败
return
-
1
;
}
}
/**
* 循环二分查找，返回第一次出现该值的位置
*
* @param array
* 已排序的数组
* @param findValue
* 需要找的值
* @return 值在数组中的位置，从0开始。找不到返回-1
*/
public
static
int
searchLoop(
int
[] array,
int
findValue) {
// 如果数组为空，直接返回-1，即查找失败
if
(array ==
null
) {
return
-
1
;
}
// 起始位置
int
start =
0
;
// 结束位置
int
end = array.length -
1
;
while
(start <= end) {
count++;
// 中间位置
int
middle = (start + end) /
2
;
// 中值
int
middleValue = array[middle];
if
(findValue == middleValue) {
// 等于中值直接返回
return
middle;
}
else
if
(findValue < middleValue) {
// 小于中值时在中值前面找
end = middle -
1
;
}
else
{
// 大于中值在中值后面找
start = middle +
1
;
}
}
// 返回-1，即查找失败
return
-
1
;
}
}