PCL Harris3D关键点提取

目录

一、概述

1.1原理

1.2实现步骤

1.3应用场景

二、代码实现

2.1关键函数

2.1.1 Harris3D关键点提取

2.1.2 可视化函数

2.2完整代码

三、实现效果


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PCL点云算法与项目实战案例汇总(长期更新)


一、概述

        Harris3D关键点检测是一种经典的角点检测算法,被广泛应用于图像处理和点云处理。该算法通过计算每个点的响应值,提取局部几何结构显著的关键点。相较于其他特征点检测算法,Harris3D具有更好的鲁棒性和准确性,尤其适用于三维点云数据的关键点检测。

1.1原理

        Harris3D角点检测的基

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转载自blog.csdn.net/qq_47947920/article/details/142780876
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