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一、概述
ISS(Intrinsic Shape Signatures)关键点提取是一种基于几何特征的方法,能够从点云中提取具有局部显著性的点。ISS算法基于协方差矩阵的特征值来检测局部稳定点。它通过设置显著性半径和非极大值抑制等参数,有效地去除冗余点,从而提取代表性强的关键点。
1.1原理
ISS算法的基本思想是通过分析局部区域的形状特征,从中提取具有显著性特征的关键点。对于每个点,通过计算协方差矩阵的特征值
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ISS(Intrinsic Shape Signatures)关键点提取是一种基于几何特征的方法,能够从点云中提取具有局部显著性的点。ISS算法基于协方差矩阵的特征值来检测局部稳定点。它通过设置显著性半径和非极大值抑制等参数,有效地去除冗余点,从而提取代表性强的关键点。
ISS算法的基本思想是通过分析局部区域的形状特征,从中提取具有显著性特征的关键点。对于每个点,通过计算协方差矩阵的特征值