714 买卖股票的最佳时机含手续费 medium
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
这道题用动态规划也没什么问题。
但是我们还是先尝试用一下贪心的思想。贪心的话，就要在最低价购入，最高价卖出。用一个变量记录最低价。问题在于用不用找一个变量记录最高价。考虑到有手续费的存在，还要判断一下如果当天卖出会不会有收益，如果没有收益就继续持有。
随想录中给出了一种想法，就是没必要找到最高价的时候，而是一旦有钱赚，就卖出，但这时需要令最低价为当前值减去手续费，因为这么算，才能令连续计算正收益的最后一次，真正把手续费考虑进去。
例如，股票价格为1 5 9，手续费为2，第二天卖出，利润是 5 - 1 - 2 = 2元，这是记录最低价为5 - 2 = 3，在第三天卖出，利润为9 - 3 - 2 = 4元，这样一共的正收益是6元，与直接在第三天卖出是一致的。
根据上述思想，代码如下：
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
int res = 0;
int minPrice = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
if (prices[i] < minPrice)
minPrice = prices[i];
else if (prices[i] >= minPrice && prices[i] <= (minPrice + fee))
continue;
else {
res += prices[i] - minPrice - fee;
minPrice = prices[i] - fee;
}
}
return res;
}
968 监控二叉树 hard
给定一个二叉树，我们在树的节点上安装摄像头。
节点上的每个摄影头都可以监视其父对象、自身及其直接子对象。
计算监控树的所有节点所需的最小摄像头数量。
这道题看样子要遍历整棵树，用动态规划做深度遍历，应该也是没什么问题的。
既然在贪心里，还是应该想想如何能做到贪心。
如果有这样一个结点，其有父结点，还有子结点，放在其自身上一个摄像头，就能同时监控至少三个摄像头。
麻烦之处在于，如何记录哪个结点放置了摄像头。可以用数字，表示每个结点的状态，状态有三种：
- 没有摄像头监控 = 0
- 自身就有摄像头 = 1
- 被摄像头监控 = 2
这三种状态，在我们遍历的时候，就可以用于判断每次遍历时的情况：
- 左右结点其中有一个是没有被监控的，那就要在当前结点放一个
- 左右结点都有被监控，但不是有摄像头，那么说明当前结点没有被监控
- 左右结点至少有一个摄像头，那么自己就是被监控的状态
一个特殊情况是，头结点还需要另外判断一下，如果头结点没有摄像头监控，那么就再多添一个。
根据上述分析，代码如下：
int res;
int recursion(TreeNode* cur) {
// 因为肯定不会在叶子结点放摄像头
if (cur == nullptr) return 2;
int left = recursion(cur->left);
int right = recursion(cur->right);
if (left == 2 && right == 2) return 0;
else if (left == 0 || right == 0) {
res++;
return 1;
} else return 2;
}
int minCameraCover(TreeNode* root) {
res = 0;
if (recursion(root) == 0) {
res++;
}
return res;
}
这道题贪心之处，就体现在不能把摄像头放在叶子结点上，否则会浪费。其余的思路，反而更像是模拟法。