注：理解概率的最主要也最重要的工具是文氏图
概率：概率论上把重复多次试验后事件出现的频率来估计事件的概率。
基本事件：单一试验所出现的试验结果，比如：抛骰子，｛点数为1｝这一命题为基本事件
事件：一个或多个基本事件构成的集合。
古典概率：（1）基本事件的概率是等同的；（2）试验结果有限
几何概率：（1）基本事件的概率是等同的；（2）试验结果无限；（3）通过面积/体积/长度之比来表示概率
概率的加法定理：P(A1 + A2......+An)= p(A1)+p(A2)......+p(An) ，A1+A2+......An为互斥事件。
概率的差可以通过概率的积去定义：A-B = ABˉ
独立性的一个很重要的公式；P(A|B)=P(A)，P(AB)/P(B)=P(A)*P(B)/P(B)，因为其他的事件并不会影响到A的发生，证明:；P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)*P(B)/P(B)，如果两者存在交集P(A|B)>P(A)
加法定理针对互斥，乘法定理针对独立
刻画分布的性质：
1、反映数据集中趋势(集中在某个值得附近)
（1）期望/均值 （2）中值（3）众数（4）分位数
2、反映数据离散趋势(与某个值的偏离程度)
（1）方差 （2）四分位距(与分位数结合在一起)
函数与反函数关于y=x轴对称