《概率论》复习笔记

                                                         1.4 概率空间


  1. 我们把面积或体积称为测度
  2. \Omega\bold{R^1}的长度大于0的有限区间,则测度m(\Omega)存在。用\mathcal{A}表示\Omega的子区间的全体,则\mathcal{A}中元素的测度存在。如果AB的测度存在,可以证明\overline{A},A\cup B,A\cap B,A-B的测度都存在。
  3. 事件域:设\Omega是实验S的样本空间,用\mathcal{F}表示\Omega的某些子集构成的集合,如果\mathcal{F}满足
    (1)\Omega\in\mathcal{F};
    (2)如果A\in\mathcal{F},则\overline{A}\in\mathcal{F};
    (3)A_j\in\mathcal{F},则$$\bigcup_{i=1}^{\infty}A_j\in\mathcal{F}$$
    就称\mathcal{F}表示 \Omega事件域\bold{\sigma},称\mathcal{F}中的元素为事件,称$(\Omega, \mathcal{F})$可测空间。
  4. 概率空间:设$(\Omega, \mathcal{F})$为可测空间,P是定义在\mathcal{F}上的函数。如果P满足下面的条件:
    (1)非负性:对A\in\mathcal{F}P(A)\ge0;
    (2)完全性:P(\Omega)=1;
    (3)可列可加性:对于\mathcal{F}中互不相容的事件A_1,A_2,\dots,
               $$P(\bigcup_{j=1}^{\infty}A_j)=\sum_{j=1}^{\infty}P(A_j)$$
    就称P\mathcal{F}上的概率测度,简称概率,称(\Omega,\mathcal{F},P)概率空间

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