题目描述:
数组的每个索引做为一个阶梯,第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。
每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值,然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。
您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
示例 1:
输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费15。
示例 2:
输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始,逐个经过那些1,跳过cost[3],一共花费6。
注意:
cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型,范围为 [0, 999]。
很明显使用的是动态规划来进行
只不过这个动态规划很简单,因此就不做多解释了,代码如下:
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
if(cost.length == 0){
return 0;
}
if(cost.length == 1){
return cost[0];
}
if(cost.length == 2){
return Math.min(cost[0], cost[1]);
}
int dp[] = new int[cost.length + 1];
//dp为爬n个楼梯的最小值
//初始化一些
dp[0] = 0;
dp[1] = cost[0];
dp[2] = cost[1];
for (int i = 2; i < cost.length; i++) {
dp[i + 1] = Math.min(dp[i] + cost[i], dp[i - 1] + cost[i]);
}
return Math.min(dp[cost.length - 1], dp[cost.length]);
}
}
排名靠前的代码,跟我的思路一样啊,但是人家的效率就是高啊
class Solution {
public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
int len = cost.length;
if(len == 2){
return Math.min(cost[0], cost[1]);
}
for(int i = 2; i < cost.length; i++){
cost[i] = Math.min(cost[i - 1], cost[i - 2]) + cost[i];
}
return Math.min(cost[len - 1], cost[len - 2]);
}
}