最近在B站翻到了一位大神的线性代数教学视频，全部看完之后感觉受益匪浅，所以打算做一下笔记，时时回顾，防止忘记。
这是原作视频链接地址：https://www.bilibili.com/video/BV1ys411472E
各位看官老爷如果有空的话可以去原作视频看一看，保证不会后悔(# ^ . ^ #)
以下是笔记内容：
显而易见，上图这个函数是线性的。
前几篇文章也说过，三维空间到数轴的函数可以表示为两个向量点积。
从几何角度来描述这个问题：
答案已经呼之欲出了：
这就意味着我们找到的线性函数对于给定向量的作用是将给定向量投影到垂直于向量v和向量w的直线上面，然后将给定向量的投影长度与向量v和向量w张成的平行四边形的面积相乘。但是这个说法和下面这个说法是同一回事：垂直于向量v和向量w且长度为平行四边形的面积的向量与给定向量做点乘。此外如果向量方向选择恰当，点积为正的情况就和给定向量、v、w满足右手定则的情况吻合。
以上就是这节笔记的全部内容了，欢迎大家在评论区互相讨论，如果有什么不对的地方也欢迎批评指正^ _ ^
