来自B站《猴博士爱讲课》,摘取行列式6种常用的运算性质
1.对角线x,其余a
⎣⎢⎢⎢⎡xa⋮aax⋮a⋯⋯⋱⋯aa⋮x⎦⎥⎥⎥⎤=(x−a)n−1[x+(n−1)a]
- 矩阵特点:n行n列,除对角线均是x外,矩阵其他数均是a
- 实例:
对于矩阵
⎣⎢⎢⎡2333323333233332⎦⎥⎥⎤,这里
x=2;a=3;n=4代入公式得
(2−3)4−1[2+(4−1)3],化简得-11。
2.矩阵内两行(列)等比矩阵为0
(1)矩阵内两行(列)相同或者成比例时,矩阵为0
(2)某行(列)为两项相加减时,行列式可拆成两个行列式相加减
- 实例
对于
⎣⎡125246368⎦⎤,由于
r2=2r1,因此此矩阵为0.
3.某行(列)为两项加减的时,可拆成两个行列式加减形式
- 实例
已知
⎣⎡a1a2a3b1b2b3c1c2c3⎦⎤=1,求
⎣⎡a1a2a3b1b2b3a1+c1a2+c2a3+c3⎦⎤?
由上述行列式加减的性质,可将原式拆成两个行列式相加的形式,则原式
⎣⎡a1a2a3b1b2b3a1+c1a2+c2a3+c3⎦⎤=⎣⎡a1a2a3b1b2b3a1a2a3⎦⎤+⎣⎡a1a2a3b1b2b3c1c2c3⎦⎤,由于前面矩阵
c1=c3,因此为0;后面的矩阵是已知的,因此,最终结果就是1。
4.求余子式(M)、代数余子式(A)
- 余子式(M),求
Mxy就是去掉矩阵的x行y列后剩下的数重组矩阵
- 代数余子式(A),
Axy=(−1)x+y∗Mxy
- 实例
求矩阵
⎣⎡125246368⎦⎤
M23和
A23?
去掉第2行第3列后得到新矩阵
[1526],求得结果为-4。
A23=(−1)2+3∗M23=(−1)∗(−4)=4
5.多个余子式或代数余子式加减
已知
D=[1324],求
3A11+2A12?
求A步骤:
1.找到
Axy对应位置,这里是1行1列的1和1行2列的2的位置
2.将A前的系数替换到对应的位置形成新的行列式
这里,新的行列式是
[3324]
3.求新生成行列式的值即得到最终结果
[3324]=3∗4−3∗2=6
这里用直接计算A的方式验证一下:
M11=4,
A11=(−1)1+1∗4=4
M12=3,
A12=(−1)1+2∗3=−3
3A11+2A12=3∗4+2∗(−3)=6
求M步骤:
因为
Axy=(−1)x+y∗Mxy,因此可通过该式将
Mxy转换成
Axy,再按照求代数余子式的方法进行计算。
示例:
已知
D=[1324],求
3M11+2M12?
因为
A11=(−1)1+1∗M11,所以
M11=A11
因为
A12=(−1)1+2∗M12,所以
M12=−A12
所以原式
3M11+2M12=3A11−2A12
所以新行列式
[33−24]=3∗4−(−2)∗3=18
直接代入
Mxy验证,原式
3M11+2M12=3∗4+2∗3=18,得到同样的结果。
6.给一个方程组,判断其解
判断
{x1+2x2=04x1+5x2=0是否有唯一解。
判断依据:
方程组 |
D̸=0 |
D=0 |
齐次 |
只有一组零解 |
有零解与非零解 |
非齐次 |
只有一组非零解 |
有多个解或者非零解 |
注:
齐次是指方程组除了带x的项和0项,没有常数项
非齐次则是方程组除了带x的项,还有常数项
零解是指方程的解是0
原式
{x1+2x2=04x1+5x2=0没有常数项,又:
D=[1425]=−3̸=0,根据上表可知原式只有一组零解