有一堆石头,每块石头的重量都是正整数。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y,且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下:
如果 x == y,那么两块石头都会被完全粉碎;
如果 x != y,那么重量为 x 的石头将会完全粉碎,而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后,最多只会剩下一块石头。返回此石头最小的可能重量。如果没有石头剩下,就返回 0。
示例:
输入:[2,7,4,1,8,1]
输出:1
解释:
组合 2 和 4,得到 2,所以数组转化为 [2,7,1,8,1],
组合 7 和 8,得到 1,所以数组转化为 [2,1,1,1],
组合 2 和 1,得到 1,所以数组转化为 [1,1,1],
组合 1 和 1,得到 0,所以数组转化为 [1],这就是最优值。
提示:
1<= stones.length <=301<= stones[i]<=1000
方案:
背包问题的变种
classSolution{
public:intlastStoneWeightII(vector<int>&stones){
//将这堆石头分成大小尽量相近的两堆//自己先求出target,转化成背包问题int len = stones.size();if(len ==1)return stones[0];int sum =0;for(int i =0; i < len; i++){
sum += stones[i];}int target = sum /2;
vector<int>dp(target +1,0);//接下来就是背包问题了for(int i =0; i < len; i++){
int val = stones[i];for(int j = target; j >= val; j--){
dp[j]=max(dp[j], dp[j - val]+ val);}}return sum -2* dp[target];}};