问题1:1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode)
有一堆石头,用整数数组 stones
表示。其中 stones[i]
表示第 i
块石头的重量。
每一回合,从中选出任意两块石头,然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x
和 y
,且 x <= y
。那么粉碎的可能结果如下:
- 如果
x == y
,那么两块石头都会被完全粉碎; - 如果
x != y
,那么重量为x
的石头将会完全粉碎,而重量为y
的石头新重量为y-x
。
最后,最多只会剩下一块 石头。返回此石头 最小的可能重量 。如果没有石头剩下,就返回 0
。
思路:此时应考虑向sum/2靠拢,即以sum/2为target,计算该小标时的最大重量,其与剩下值的差便是最小可能重量。代码如下:
public:
int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {
int sum=0;
vector<int> dp(10001,0);
for(int i=0;i<stones.size();i++){
sum+=stones[i];
}
int target = sum / 2;
for(int i = 0;i<stones.size();i++){
for(int j=target;j>=stones[i];j--){
dp[j] = max(dp[j],dp[j-stones[i]]+stones[i]);
}
}
return abs(sum-dp[target]*2);
}
};
给你一个非负整数数组 nums
和一个整数 target
。
向数组中的每个整数前添加 '+'
或 '-'
,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
- 例如,
nums = [2, 1]
,可以在2
之前添加'+'
,在1
之前添加'-'
,然后串联起来得到表达式"+2-1"
。
返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target
的不同 表达式 的数目。
思路:该题要求组合数目,其中提到了+,-,可以想到‘+’号的个数即为组合数目,再联想背包问题,即寻找‘+’号个数和与sum,target的关系易发现符号为‘+’的和为(sum+target)/2,因此可以以该值为target寻找数组中和为该target的数组个数,并累计,代码如下:
class Solution {
public:
int findTargetSumWays(vector<int>& nums, int target) {
int sum=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
sum+=nums[i];
}
if((target+sum) % 2 == 1) return 0;
if(abs(target) > sum) return 0;
int sums=(target+sum)/2;
vector<int> dp(sums+1,0);
dp[0]=1;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
for(int j=sums;j>=nums[i];j--){
dp[j]+=dp[j-nums[i]];
}
}
return dp[sums];
}
};
给你一个二进制字符串数组 strs
和两个整数 m
和 n
。
请你找出并返回 strs
的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m
个 0
和 n
个 1
。
如果 x
的所有元素也是 y
的元素,集合 x
是集合 y
的 子集 。
思路:首先明确该题题型,实际上是01背包,数组中的物品数量为1,只是包有两个维度。代码如下:
class Solution {
public:
int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int> (n+1,0));
for(string str:strs){
int oneNum=0;
int zeroNum=0;
for(char i:str){
if(i == '1') oneNum++;
if(i == '0') zeroNum++;
}
for(int j=m;j>=zeroNum;j--){
for(int q=n;q>=oneNum;q--){
dp[j][q]=max(dp[j][q],dp[j-zeroNum][q-oneNum]+1);
}
}
}
return dp[m][n];
}
};
python:
dp = [[0] * (bagweight + 1) for _ in range(len(weight))]
[0] * (bagweight+1) 是声明一个元素个数为bagweight+1的0数组,然后重复循环len(weight)次,因此产生了一个二维数组。