题目：EGCN++: A New Fusion Strategy for Ensemble Learning in Skeleton-Based Rehabilitation Exercise Assessment
EGCN++：基于骨架的康复运动评估中集成学习的新融合策略
作者：Bruce X. B. Yu; Yan Liu; Keith C. C. Chan; Chang Wen Chen
摘要
基于骨骼的锻炼评估侧重于评估受试者执行的锻炼动作的正确性或质量。骨骼数据提供两组特征（即位置和方向），而现有方法尚未充分利用这些特征。我们先前提出了一种基于集成的图卷积网络（EGCN），它考虑了位置和方向特征以构建基于模型的方法。融合这些类型的特征比现有方法实现了更好的性能。然而，EGCN在数据、特征、决策和模型层面缺乏融合策略。在本文中，我们提出了一个高级框架EGCN++，用于康复运动评估。基于EGCN，为EGCN++提出了一种新的融合策略，称为MLE-PO，该技术考虑了数据和模型层面