TPAMI 2024 | 一种基于贝叶斯方法的稳健多维椭圆体特定拟合

论文信息

题目：A Bayesian Approach Toward Robust Multidimensional Ellipsoid-Specific Fitting

一种基于贝叶斯方法的稳健多维椭圆体特定拟合

作者：Mingyang Zhao, Xiaohong Jia, Lei Ma 等

源码链接：https://zikai1.github.io/

论文创新点

1. 基于贝叶斯框架，引入均匀先验分布，实现与维度无关的椭圆体拟合。
2. 在预测分布中添加均匀分布，增强对异常值的鲁棒性，并从理论证明其必要。
3. 引入向量 ε 技术加速 EM 算法收敛，提升计算效率 。

摘要

本文提出了一种新颖且有效的方法，用于在存在噪声和异常值干扰的情况下，将多维椭圆体（即嵌入在