TPAMI 2024 | 通过域适应提升弱监督目标定位和分割

论文信息

题目:Boosting Weakly Supervised Object Localization and Segmentation With Domain Adaption
通过域适应提升弱监督目标定位和分割
作者:Lei Zhu, Qi She, Qian Chen, Qiushi Ren, Yanye Lu

论文创新点

  1. 将WSOL视为域适应(DA)任务:本文提出了一种新颖的视角,将**弱监督目标定位(WSOL)视为域适应(DA)**任务,通过考虑WSOL的特殊性,提出了一种新的DA-WSOL流程,以更好地利用DA方法来辅助WSOL。

  2. 目标采样策略:本文提出了一种目标采样策略,能够从目标样本中识别出与源相关的样本和Universum样本

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转载自blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/145401695
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