On Boundary Discontinuity in Angle Regression Based Arbitrary Oriented Object Detection
题目：基于角度回归的任意方向目标检测中的边界不连续性
作者：Yi Yu; Feipeng Da
摘要
随着自动驾驶和遥感等领域的快速发展，定向目标检测逐渐受到关注。大多数现有方法直接对旋转角度进行回归，我们认为这存在边界不连续性的根本性限制（即使使用高斯或基于RotatedIoU的损失）。在本文中，提出了一种新颖的角度编码器，称为相移编码器（PSC），以解决这一问题。与另一种广泛探索的替代方案——角度分类不同，PSC以连续且可微的方式实现无边界不连续性，并可以与基于高斯或基于RotatedIoU的方法一起使用，以进一步提高它们的性能。此外，通过重新思考长条形和方形物体的边界不连续性作为不同周期的旋转对称性，提出了一个双频版本（PSCD），以准确预测这两种类型物体的方向。视觉分析和在几个流行的主干检测器和数据集上的广泛实验表明了我们方法的有效性和潜力。在