题目描述
地上有一个m行和n列的方格。一个机器人从坐标0,0的格子开始移动，每一次只能向左，右，上，下四个方向移动一格，但是不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。 例如，当k为18时，机器人能够进入方格（35,37），因为3+5+3+7 = 18。但是，它不能进入方格（35,38），因为3+5+3+8 = 19。请问该机器人能够达到多少个格子？
题目解析：
典型的回溯问题,可借鉴前一题（矩阵路径）的思路。
分析一下题目，当行数和列数按位求和不大于阈值（threshold），那当前机器人是可以运动的，这个是重要的判断条件。
如何回溯？
假设机器人进入（0,0）点，首先要判断当前的点是否满足上述条件，若满足，则count + 1,并且，将走过的位置标记为已经走过，以免后面回溯回来的时候重复计算。当前的点访问完毕之后，就需要访问上、下、左、右四个方向的点，也就是row - 1、row + 1、col - 1、col + 1。最终机器人会访问所有的点，并给出符合条件的格子总数。
代码分析：
根据模块化的思想，首先，我需要一个计算给定整数按位求和的函数：getNumberSum,代码如下：
def getNumberSum(self, num):
"""
本函数用于处理：求出输入进来的数按位求和
:param num:
:return:
"""
n = 0
while num != 0:
n += num % 10
num = num // 10
return n其次，我还需要一个判断是否满足threshold的函数：allow，代码如下：
def allow(self, threshold, row, col):
"""
本函数用于判断： 行数按位求和值+列数按位求和值是否大于阈值
:param threshold:
:param row:
:param col:
:return:
"""
sum_row = self.getNumberSum(row)
sum_col = self.getNumberSum(col)
if (sum_row + sum_col) > threshold:
return False
else:
return True另外，还需要一个递归查找函数：find，代码如下：
def find(self, threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col):
"""
本函数用于递归查找，并计算个数
:param threshold:
:param visited_matrix:
:param rows:
:param cols:
:param row:
:param col:
:return:
"""
count = 0
if row >= 0 and col >= 0 and row < rows and col < cols and self.allow(threshold,row,col) and visited_matrix[row][col] != 0:
visited_matrix[row][col] = 0 # 如果访问过就设为0
count += 1
count += self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row - 1, col) + \
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row + 1, col) +\
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col - 1) +\
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col + 1)
return count最后，加一个函数统一封装入口：movingCount，代码如下：
def movingCount(self, threshold, rows, cols):
# write code here
if (rows < 0 or cols < 0 or threshold < 0):
return 0
visited_matrix = [[1] * cols for i in range(rows)]
return self.find(threshold,visited_matrix, rows, cols, 0, 0)解释一下 ：[[1] * cols for i in range(rows)]
rows = 4
cols = 3
这行代码的返回值是：
[
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1],
[1, 1, 1]
]很强大的功能，如果有时间可以研究一下其源码。PS:我们研究源码的目的不仅仅是为了看它是如何实现的，写代码也是写策略，很多代码策略就是实际生活中策略的抽象。
完整代码及测试用例和输出如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def getNumberSum(self, num):
"""
本函数用于处理：求出输入进来的数按位求和
:param num:
:return:
"""
n = 0
while num != 0:
n += num % 10
num = num // 10
return n
def allow(self, threshold, row, col):
"""
本函数用于判断： 行数按位求和值+列数按位求和值是否大于阈值
:param threshold:
:param row:
:param col:
:return:
"""
sum_row = self.getNumberSum(row)
sum_col = self.getNumberSum(col)
if (sum_row + sum_col) > threshold:
return False
else:
return True
def find(self, threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col):
"""
本函数用于递归查找，并计算个数
:param threshold:
:param visited_matrix:
:param rows:
:param cols:
:param row:
:param col:
:return:
"""
count = 0
if row >= 0 and col >= 0 and row < rows and col < cols and self.allow(threshold,row,col) and visited_matrix[row][col] != 0:
visited_matrix[row][col] = 0 # 如果访问过就设为0
count += 1
count += self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row - 1, col) + \
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row + 1, col) +\
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col - 1) +\
self.find(threshold, visited_matrix, rows, cols, row, col + 1)
return count
def movingCount(self, threshold, rows, cols):
# write code here
if (rows < 0 or cols < 0 or threshold < 0):
return 0
visited_matrix = [[1] * cols for i in range(rows)]
return self.find(threshold,visited_matrix, rows, cols, 0, 0)
if __name__ == '__main__':
s = Solution()
print s.movingCount(9,12,11)
本代码尚需优化，行数列数设置40+，就会报运行时错误，有心者可以谷歌，解决方案暂时不展示啦。过牛客网测试用例没问题。