4 重建二叉树
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
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前序遍历
先访问根结点,再访问左子结点,最后访问右子结点。
二叉树的前序遍历的顺序是 10、6、4、8、14、12、16。 -
中序遍历
先访问左子结点,再访问根结点,最后访问右子结点。
二叉树的中序遍历的顺序是 4、6、8、10、12、14、16。 -
后序遍历
先访问左子结点,再访问右子结点,最后访问根结点。
二叉树的后序遍历的顺序是 4、8、6、12、16、14、10。 -
宽度优先遍历
先访问树的第一层结点,再访问树的第二层结点……一直到访问到最下面一层结点。在同一层结点中,以从左到右的顺序依次访问。
二叉树的宽度优先遍历的顺序是 10、6、14、4、8、12、16。
堆分为最大堆和最小堆
- 在最大堆中根结点的值最大
- 在最小堆中根结点的值最小
红黑树是把树中的结点定义为红、黑两种颜色,并通过规则确保从根结点到叶结点的最长路径的长度不超过最短路径的两倍。
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None
class Solution:
def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
# write code here
print(pre)
print(tin)
if pre:
l=len(pre)
if l==1:
tree=TreeNode(pre[0])
return tree
t = tin.index(pre[0])
tree = TreeNode(pre[0])
tree.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:t+1],tin[0:t])
tree.right=self.reConstructBinaryTree(pre[t+1:l],tin[t+1:l])
return tree
pre=[1,2,4,7,3,5,6,8]
tin=[4,7,2,1,5,3,8,6]
task =Solution()
t=task.reConstructBinaryTree(pre,tin)
''' 注意
TreeNode 数据结构
递归调用函数时, self.
'''