机器学习的数学基础(2)——矩阵与线性代数

机器学习的各种算法除了和概率相关之外,还有以矩阵分解为基础的SVD、FM、LFM等。此外,在进行数据预处理时,特征工程对于模型的最终效果有很大影响,而特征的基础就是线性代数中的特征矩阵。本文就分享一些相关的要点。

QR分解可以用于求解矩阵的特征值。

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转载自blog.csdn.net/FlySky1991/article/details/78897439

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