机器学习的数学基础（2）——矩阵与线性代数

机器学习的各种算法除了和概率相关之外，还有以矩阵分解为基础的SVD、FM、LFM等。此外，在进行数据预处理时，特征工程对于模型的最终效果有很大影响，而特征的基础就是线性代数中的特征矩阵。本文就分享一些相关的要点。

QR分解可以用于求解矩阵的特征值。