机器学习(数据分析)数学基础——线性代数篇(四)矩阵的秩与逆

好家伙说起求矩阵的秩,我们在考研中最长用的就是画阶梯了,求完秩之后就是喜闻乐见的方程组问题,对于基础薄弱的童鞋来说这无疑是困难的,今天让我们用python快速解决这个问题。

1.求秩

# 矩阵的秩
import numpy as np
A = np.array([[1,1,0],
              [1,1,1]])
a = np.linalg.matrix_rank(A)
print(a)

2.求逆

首先我们知道,要求一个逆必须得是方阵(不考虑广义逆)故而对上面的矩阵进行修改

# 矩阵的逆
from scipy import linalg
A_1 = np.array([[1,1,0],
                [1,1,1],
                [1,0,0]])
a_1 = linalg.inv(A_1)
print(a_1)

如此可以很轻快的解决求逆的问题,如果一个矩阵没有逆,改代码会直接报错。另外你也可以通过上一篇的乘法dot来看一下A_1和a_1的乘积是不是单位矩阵。

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