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一、概述
在3D点云处理中,粗配准算法通常用于初步对齐源点云和目标点云。K-4PCS(4点一致性采样)算法是一种常见的粗配准方法,其主要通过匹配源点云和目标点云中的四个点来求解最佳刚体变换。本次的PCL实现中,通过K4PCS算法实现两个点云的粗配准,并在最终通过可视化进行结果展示。
1.1原理
K-4PCS算法通过以下步骤进行点云配
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在3D点云处理中,粗配准算法通常用于初步对齐源点云和目标点云。K-4PCS(4点一致性采样)算法是一种常见的粗配准方法,其主要通过匹配源点云和目标点云中的四个点来求解最佳刚体变换。本次的PCL实现中,通过K4PCS算法实现两个点云的粗配准,并在最终通过可视化进行结果展示。
K-4PCS算法通过以下步骤进行点云配