B站网课——线性系统的校正方法

2020-5-21-6.3-串联超前校正


1. 基本概念

G ( j ω ) = G c ( j ω ) G 0 ( j ω ) G(j\omega )=G_{c}(j\omega )G_{0}(j\omega ) G(jω)=Gc(jω)G0(jω)

  • 幅频特性叠加:
    L ( ω ) = L c ( ω ) + L 0 ( ω ) L(\omega )=L_{c}(\omega )+L_{0}(\omega ) L(ω)=Lc(ω)+L0(ω)
  • 相频特性叠加:
    φ ( ω ) = φ c ( ω ) + φ 0 ( ω ) \varphi (\omega )=\varphi_{c}(\omega )+\varphi_{0}(\omega ) φ(ω)=φc(ω)+φ0(ω)
  • 截止频率 ω c \omega_{c} ωc,反映系统的响应速度,但不是越大越好, ω c \omega_{c} ωc 越大,就会有更高频的信号影响系统,系统的抗干扰能力差。
  • 相角裕度 γ \gamma γ ,反映系统的稳定程度和阻尼程度,相角裕度越小,系统的频率特性距离临界点 ( − 1. j 0 ) (-1.j0) (1.j0) 越近,稳定程度越差,阻尼程度越小。相角裕度越大,稳定程度的确会越好,但阻尼程度过大,会导致系统响应速度太慢,一般取在 4 5 ∘ 45^\circ 45 左右。

2. 超前校正网络

2.1 结构

G c ( s ) = a T s + 1 T s + 1 , G c ( j ω ) = 1 + j a T ω 1 + j T ω G_{c}(s)=\frac{aTs+1}{Ts+1}, G_{c}(j\omega )=\frac{1+jaT\omega }{1+jT\omega } Gc(s)=Ts+1aTs+1,Gc(jω)=1+jTω1+jaTω

  • 分度系数:
    a = R 1 + R 2 R 2 > 1 a=\frac{R_{1}+R_{2}}{R_{2}} >1 a=R2R1+R2>1
  • 时间常数:
    T = R 1 R 2 R 1 + R 2 C T=\frac{R_{1}R_{2}}{R_{1}+R_{2}}C T=R1+R2R1R2C

2.2 超前网络的频率特性

  • 最大超前角频率:
    ω m = 1 T a \omega_{m}=\frac{1}{T\sqrt{a} } ωm=Ta 1
    在这里插入图片描述
  • 最大超前相角:
    φ m = a r c s i n a − 1 a + 1 \varphi_{m}=arcsin\frac{a-1}{a+1} φm=arcsina+1a1
    • 工程中一般选取 a ≤ 20 a\le 20 a20 ,当 a = 20 a= 20 a=20 时, φ m = 6 5 ∘ \varphi_{m}=65^\circ φm=65 。如果工程中需要大于 6 5 ∘ 65^\circ 65 的超前相角,串联超前校正不适用。
      在这里插入图片描述
  • 最大超前角频率处的幅值:
    L c ( ω m ) = 10 l g a L_{c}(\omega_{m})=10lga Lc(ωm)=10lga
    在这里插入图片描述

3. 超前校正的设计方法

  • 重要原则:
    ω m = ω c ′ \omega_{m}=\omega^{'}_{c} ωm=ωc
    最大超前角频率 ω m \omega_{m} ωm 与校正后系统的新截止频率 ω c ′ \omega^{'}_{c} ωc 要相同,目的是为了将校正网络所提供的最大超前相角叠加到校正后系统中。
  • 具体步骤
    • φ m = γ ′ − γ + Δ ( 5 ∘ ∼ 1 5 ∘ ) \varphi_{m}=\gamma^{'}-\gamma +\Delta(5^\circ \sim 15^\circ) φm=γγ+Δ(515),确定出需要的最大超前相角 φ m \varphi_{m} φm
    • φ m = a r c s i n a − 1 a + 1 → a \varphi_{m}=arcsin\frac{a-1}{a+1} \to a φm=arcsina+1a1a,利用公式求出分度系数;
    • L ( ω c ′ ) = L c ( ω c ′ ) + L 0 ( ω c ′ ) = 0 ⟹ L ( ω c ′ ) = L c ( ω m ) + L 0 ( ω c ′ ) = 0 ⟹ L ( ω c ′ ) = 10 l g a + L 0 ( ω c ′ ) = 0 ⟹ L 0 ( ω c ′ ) = − 10 l g a {\color{Blue} L(\omega^{'}_{c})} ={\color{Red} L_{c}(\omega^{'}_{c})} + L_{0}(\omega^{'}_{c}) =0\\ \Longrightarrow {\color{Blue} L(\omega^{'}_{c})} ={\color{Red} L_{c}(\omega_{m})} +{\color{Green} L_{0}(\omega^{'}_{c})} =0\\ \Longrightarrow {\color{Blue} L(\omega^{'}_{c})} ={\color{Red} 10lga} +{\color{Green} L_{0}(\omega^{'}_{c})} =0\\ \Longrightarrow {\color{Green} L_{0}(\omega^{'}_{c})}=-10lga L(ωc)=Lc(ωc)+L0(ωc)=0L(ωc)=Lc(ωm)+L0(ωc)=0L(ωc)=10lga+L0(ωc)=0L0(ωc)=10lga由于 a a a 已知,所以可以反推处 ω c ′ \omega^{'}_{c} ωc ,利用 ω m = ω c ′ = 1 T a \omega_{m}=\omega^{'}_{c}=\frac{1}{T\sqrt{a} } ωm=ωc=Ta 1,可以求出时间常数 T T T
    • 检验结果
  • 超前校正不适合在截止频率 ω c , ω c ′ \omega_{c}, \omega^{'}_{c} ωc,ωc 之间迅速下降的系数(可以考虑之后校正)。

4. 小结

在这里插入图片描述

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