统计信号处理基础 习题解答4-6

题目:

在例4.2中,假定我们在 处存在正弦分量,由(4.12)式给出的模型为:

利用恒等式:

其中:

我们可以将模型重写为:

对于 采用MVU估计量,所以正弦信号的功率估计为:

定义可检测性的测度为:

比较当信号出现时的测度和只有噪声出现(即 )时的测度,能够使用功率的估计来判定信号是否出现么?


解答

根据公式(4.12),得到一般情况下采集信号的表达式为:

其中 是每个归一化频率 处的系数。

根据本题给出的条件,仅在 这一处存在信号,因此其他频率分量前的系数 都为0,只有 处的系数不为0。因此单输入频率情况下,可以进一步得到:

根据(4.14)得到:

(4.15)得到:

(4.16)得到:

由于协方差矩阵是对角矩阵,因此估计量 之间都是相互独立的。

接下来根据定义,计算可检测性的测度。

首先,根据定义得到:

根据高阶矩的性质,如果

那么

具体可以参考:

统计信号处理基础 习题解答3-14_weixin_43270276的博客-CSDN博客

因此:

因此:

最终,得到可检测性的测度:

因此,当该频率上没有信号时,即: ,可以得到此时:

而只要当 或者 ,那么:

因此,该结果表明,使用功率的估计可以用来判定信号是否出现。

另外,当信号功率真的接近与噪声功率时,可以通过增加采样点数,来提高测度数值。

综上,需要在一定的采样点数情况下,计算上述测度公式,然后判断该数值是接近于1还是远大于1,就可以用来判定该频率处是否真的有信号出现。

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